一、创建Tensor 特殊方法： 概览： 二、尺度调整 特殊方法： 概览： ...
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2018-02-12 20:08:20
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一、普通索引 示例 普通索引内存分析 普通索引后的结果和原Tensor的内存共享 array([[ 1.00000000e+01, 0.00000000e+00, 1.00000000e+01, 0.00000000e+00, 1.00000000e+01], [ 0.00000000e+00, 1 ...
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2018-02-12 20:01:23
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『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 这是使用LeNet分类cifar_10的例子，数据处理部分由于不是重点，没有列上来，主要是对使用torch分类有一个直观理解， 初始化网络 初始化Loss函数 & 优化器 进入step循环： 梯度清零 向前传播 计算本次Loss ...
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2018-02-11 19:49:14
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Tensor基础操作 Tensor加法操作 符号加 torch.add(out=Tensor) Tensor.add()，方法后面不带有下划线时方法不会修改Tensor本身，仅仅返回新的值 Tensor.add_()，方法后面带有下划线时方法会修改Tensor本身，同时返回新的值 Tensor索引以 ...
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2018-02-10 15:53:13
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对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异 静态图框架设计好了不能够修改，且定义静态图时需要使用新的特殊语法，这也意味着图设定时无法使用if、while、for-loop等结构，而是需要特殊的由框架专门设计的语法，在构建图时，我们需要考虑到所有的情况（即各个if分支图结构必须全部 ...
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2018-02-09 23:55:41
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cmake在windows上自动寻找v140(VS2015)的编译器，现在只有VS2013的IDE，所以要修改编译器 修改掉VS2015的编译器名称，报错提示参数CMAKE_C_COMPILER和CMAKE_CXX_COMPILER参数的对应地址找不到 在CMakeLists.txt里显式设置这两个 ...
由于PyTorch官网 http://pytorch.org/ 推荐使用Anaconda作为软件包管理器（package manager），所以我们需要首先准备好Anaconda环境。 1.准备好Anaconda环境 具体参见：http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/a ...
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2018-02-07 14:59:08
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神经网络可以通过使用 包来构建。 既然你已经了解了 ，而 依赖于 来定义模型并对其求微分。一个 包含多个网络层，以及一个返回输出的方法 。 例如，查看下图中的对数字图片分类的网络： 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，并将输入依次通过多个层，然后给出输出结果。 对于神经网络来说，一个经 ...
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2018-01-31 00:56:57
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在PyTorch中，集中于所有神经网络的是 包。首先，我们简要地看一下此工具包，然后我们将训练第一个神经网络。 包为张量的所有操作提供了自动微分。它是一个运行式定义的框架，这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的，并且每一个迭代都可以是不同的。 下面，让我们使用一些更简单的术语 ...
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2018-01-31 00:53:34
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一.安装 1. 官方github：https://github.com/pytorch/pytorch - 出现网络错误 - 根据：Previous Versions Installation instructions and binaries for previous PyTorch versio ...
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2018-01-30 21:22:17
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