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搜索关键字:切分    ( 1250个结果
KT学算法(二)——循环有序数组查找指定元素
问题描述一个循环有序的数组是形如:“12,16,18,20,41,100,1,4,6,9” 这样的数组。问题分析对于循环有序数组,一种简单的定义是: 循环有序数组是将一个有序数组切成两段,并交换位置得到引用块内容 比如现将1,4,6,9,12,16,18,20,41,100在9和12处切分,得到两段:1,4,6,9和12,16,18,20,41,100,再交换这两段的位置就得到了一开始的循环有序...
分类:编程语言   时间:2015-06-22 12:28:55    阅读次数:217
有几个开源的字比较工具
我们收集了一些信息。和学生在一起的简单测试,例如下面的摘要。字工作具特点支持语言原理词典及扩展性StandardAnalyzer中文、英文(unicode)中文:单字符切分英文:依据空格切分ChineseAnalyzer中文,不支持中文和英文及数字混合的文本分词按字分词,与StandardAnaly...
分类:其他好文   时间:2015-06-21 10:35:12    阅读次数:105
SolrCloud之分布式索引及与Zookeeper的集成
SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心,管理和监控索引的创建、更新和查询,通过,索引的切分和合并机制为用户提供高效、快捷、稳定的索引服务。...
分类:其他好文   时间:2015-06-18 20:00:12    阅读次数:172
String的基本实战用法
1.切分字符串为数组:if (StringUtils.indexOf(activities, "_") != -1) 首先判断activites是否不为null{ String[] temps = activities.split("_"); activities = temps[0];...
分类:其他好文   时间:2015-06-15 12:47:00    阅读次数:114
IKAnalyzer词典扩充
IKAnalyzer词典扩充最近工作使用到lucene,需要对中文分词,分词器是IKAnalyzer,自带的词典包含了27万词条,能满足一般的分词要求,但是如果应用到特定的专业领域,还需要扩展专业词库,以达到更好的分词效果:IKAnalyzer词典扩充 IKAnalyzer分词API 智能分词 最细粒度切分 词库扩展 通过配置文件扩展词典 通过API扩展词典IKAnalyzer分词API...
分类:其他好文   时间:2015-06-15 11:20:57    阅读次数:272
iOS GCD 详解
什么是GCD?Grand Central Dispatch或者GCD,是一套低层API,提供了一种新的方法来进行并发程序编写。从基本功能上讲,GCD有点像 NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行。GCD比之 NSOpertio...
分类:移动开发   时间:2015-06-13 17:00:42    阅读次数:146
3. hdfs原理分析
1. HDFS (2.0)架构:2. HDFS 设计思想: HDFS数据块(block):文件被切分成固定大小的数据块默认数据块大小为64MB,可配置若文件大小不到64MB,则单独存成一个block为何数据块如此之大数据传输时间超过寻道时间(高吞吐率)一个文件存储方式按大小被切分成若干个block,...
分类:其他好文   时间:2015-06-12 20:49:05    阅读次数:128
HBase数据管理/寻址机制以及行键设计
1、hbase对数据的管理机制 ????1.1、hbase中的表很大---bigtable,都是分布式存储在集群的各个regionserver上 ????1.2、分布式存储时,需要对表进行切分,首先是按行切分成若干个hregion ????1.3、表...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 17:16:44    阅读次数:97
数据库水平切分的实现原理解析——分库,分表,主从,集群,负载均衡器
第1章 引言随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库:可以降低单...
分类:数据库   时间:2015-06-09 19:20:22    阅读次数:178
Stream Grouping类型
Stream Grouping定义了一个流在Bolt任务间该如何被切分。这里有Storm提供的6个Stream Grouping类型:1. 随机分组(Shuffle grouping):随机分发tuple到Bolt的任务,保证每个任务获得相等数量的tuple。2. 字段分组(Fields group...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 19:11:06    阅读次数:141
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