这一课的主题是：误差分析与噪声处理。内容如下：
1、Nonlinear Transformation（Continue）（非线性转换（续））
2、Error Measure （误差度量）（重点）
3、Noisy Targets（噪声指标）（重点）
4、Preamble to the Theory（理论热身）...
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2014-08-30 21:49:20
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现在python火啊，每次OpenCV自带的ml模块都让我直呼坑爹，索性准备用python来做OpenCV后期的机器学习算法的处理。于是赶紧拿起这本书读读。
适合OpenCV和python都有一定基础的。。。。由于都比较熟悉这两个东西，我阅读之前比较关心的只有几个问题，具体的应用实例没有仔细看。
1.如何在python中安装opencv
2.OpenCV的Mat数据结构能否方便的转换成num...
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编程语言 时间：
2014-08-30 08:46:39
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这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。
包括：
1、输入数据的表示（Input Representation）
2、线性分类（Linear Classification）
3、线性回归（Linear Regression）
4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）
作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。
为了讲解线...
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2014-08-29 22:42:38
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本章节主要证明对包含n个元素的输入序列来说，任何比较排序在最坏情况下都要经过omega(nlgn)次比较。从而证明归并排序和堆排序是渐近最优的。同时，介绍了三种线性时间复杂度的排序算法：计数排序、基数排序和桶排序。1. 排序算法的下界在确定排序算法的下界时，借助决策树模型。决策树模型是一棵完全二叉树...
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2014-08-29 18:01:18
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一年前一个偶然的机会我遇到了一本书 ——《影响力》，看完这本书之后对我们如何思维产生了极大的兴趣，于是在一年的时间里面密集地阅读了以下一些方面的经典著作：社会心理学、认知科学、神经科学、进化心理学、行为经济学、机器学习、人工智能、自然语言处理、问题求解、辩论法（Argumentation Theor...
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2014-08-29 08:20:37
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eyeD3是一个Python程序和模块，提供了读写ID3标签(v1.x和v2.3/v2.4)的功能。同时可检测MP3文件的头信息，包括比特率、采样频率和播放时间等。示例代码：importeyed3
audiofile=eyed3.load("song.mp3")
audiofile.tag.artist=u"Nobunny"
audiofile.tag.album=u"LoveVisions"
au..
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2014-08-28 02:08:49
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scikit-learn.org 一个开源的机器学习python工具 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html Theano - Phthon深度学习算法库 Python的科学计算库 http://...
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2014-08-27 20:12:08
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第一章 统计学习方法概述1.1 统计学习 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据概率模型并运用模型进行预测和分析的学科。统计学习也称为统计机器学习，现在人们提及的机器学习一般都是指统计机器学习。 统计学习的对象是数据(data)，关于数据的基本假设是同类数据具有.....
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2014-08-27 18:26:38
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L2范数 除了L1范数，还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数: ||W||2。它也不逊于L1范数，它有两个美称，在回归里面，有人把有它的回归叫“岭回归”（Ridge Regression），有人也叫它“权值衰减weight decay”。这用的很多吧，因为它的强大功效是改善机器学习里面一个非常.....
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2014-08-27 12:46:08
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