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搜索关键字:机器学习 聚类 山峰算法    ( 10697个结果
FPGA机器学习之龙星计划机器学习第十八堂
第十八堂讲的内容是机器视觉。 处理视频信息,理解图像 每个人都有一个手机了。每个人都有相机。 二维图还原三维图。分析面相。自动检视(外星人)。 理解人的表情。 一张图一个故事,如何解析出来就是很大的问题了。 人眼的错觉。 这个是三维感知,它能识别远近,前景后景的 人脸识别。能找到人脸,但是不知道是谁。而且目前做的最好的是清华的研究院做的算法。 ...
分类:其他好文   时间:2014-08-11 00:29:11    阅读次数:257
【140810】VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书
VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书,本书介绍模式识别和人工智能中的一些基本理论和相关模型,比如神经网络、聚类技术、线性差别函数等,同时结合了模式识别中的一些经典问题,比如人脸检测、车牌识别、印章识别等内容,从不同角度介绍了这些问题的解决思路。 源码: 电子书下载地址:点击下载 本书源码下载地址:点击下载...
分类:编程语言   时间:2014-08-10 13:09:10    阅读次数:312
机器学习实战笔记5(logistic回归)
1:简单概念描述 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。 基于sigmoid函数分类:logistic回归想要的函数能够接受所有的输入然后预测出类别。这个函数就是sigmoid函数,它也像一个阶跃函数。其公式如下: 其中: z = w0x0+w1x1+….+wnxn,w...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 13:04:00    阅读次数:308
非零点之间聚类
在二值图像中,非零点之间的进行聚类,使用矩形框进行标记其区域过程中,主要解决相邻的两个矩形框之间重叠区域和嵌套现象。仅作参考.注:因开发周期只有几个小时地时间.代码有不规范地方,请各位见谅.关于Image Engineering& Computer Vision更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
分类:其他好文   时间:2014-08-10 13:02:10    阅读次数:239
ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程)
ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。 于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。 新...
分类:Web程序   时间:2014-08-10 01:47:29    阅读次数:339
京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型)
京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型)...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 21:29:46    阅读次数:572
初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html这里只是将比较重要的部分转一下另外还有一篇关于层次聚类的http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7685809聚类分析就仅根据在数据中发...
分类:数据库   时间:2014-08-08 17:40:26    阅读次数:425
一步一步入门机器学习之五:机器学习自学指南
实上有许多的途径可以了解机器学习,也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 16:16:46    阅读次数:469
【神经网络学习笔记】LIBSVM参数讲解
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归,本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 16:13:16    阅读次数:315
SVM4TS (SVM for Time Series) 企业级SVM大数据算法运算平台
SVM4TS(SVM for Time Series)是一款基于SVM的大数据运行平台,支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前,SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点:(1)STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算,包括连续时间序列(如传感...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 12:26:35    阅读次数:379
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