“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》，可惜直到近两年，这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可。为了使得网络中信息更好的流动，每一层输出的方差应该尽量相等。基于这个目标，现在我们就去推导一下：每一层的权...
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2016-05-13 04:15:31
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1.Cross Entropy Error
The mathematics behind cross entropy (CE) error and its relationship to NN training are very complex, but, fortunately, the results are remarkably simple to understand and implem...
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2016-05-13 04:04:05
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2016 UESTC ACM Summer Training Team Selection (2)...
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2016-05-13 03:22:03
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最后更新日期：2016年4月29日本教程主要基于python版本的faster R-CNN，因为python layer的使用，这个版本会比matlab的版本速度慢10%，但是准确率应该是差不多的。目前已经实现的有两种方式：Alternative training
Approximate joint training
推荐使用第二种，因为第二种使用的显存更小，而且训练会更快，同时准确率差不多甚至...
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2016-05-13 00:05:53
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Problem:
给你m个字符串,问长度为n,至少包含其中一个字符串为子串的字符串的个数.
Analize:
- 将问题转化为26k?不包含任意子串的个数26^k - 不包含任意子串的个数,这里用AC自动机来建立禁止字符串.
- 所有节点的子节点开始都为根节点,在添加禁止字符串的过程中扩展
- 利用fail指针来扩展禁止字符串,也就是当前字符串的fail指针的字符串如果都是禁止字符串那么当...
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2016-05-12 20:09:01
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原文地址：http://android.xsoftlab.net/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html
往UI界面中加载单张图片的过程是很简单的，然而如果需要在某个时刻同时加载大量的图片，这事情就有些复杂了。在很多情况下，比如使用了ListView、GridView或者是ViewPager来展示一定数量的图片，本质上在这些情况下，屏幕的快速滑...
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2016-05-12 11:45:33
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0、参考文献 [1]caffe官网《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》（[1]的翻译版，同时还有作者的一些注解，很赞）; 1、*.sh文件如何执行？ ①方法一：有sh后缀名的是l ...
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2016-05-08 11:48:42
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http://hukai.me/android-training-course-in-chinese/basics/fragments/fragment-ui.html ...
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2016-05-07 00:54:23
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原文地址：http://android.xsoftlab.net/training/printing/custom-docs.html对于一些应用，比如绘图类APP，版面设计类APP以及其它APP，这些APP都关注图形的输出，有一个漂亮的打印页面是它们的关键特性。在这种情况下，就不单单是打印一张图片或者是HTML文档这么简单了。这些程序对于这种类型的打印需要对页面中每样事物的控制都特别的精细，包括字...
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2016-05-06 15:53:40
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原文地址：http://android.xsoftlab.net/training/displaying-bitmaps/process-bitmap.html
我们在上节课Load Large Bitmaps Efficiently中讨论了BitmapFactory.decode*方法，说到了不应该在UI线程中执行读取数据的过程，尤其是从磁盘或者网络上读取数据(或者其它读取速度次于内存的地方)...
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2016-05-06 12:17:40
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