支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧（彩色图像视频流，深度图像视频流的采集，骨骼跟踪，音频处理，语音识别API） 深度数据，就是Kinect的精髓和灵魂，很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework，提供计算机视觉，机器学习 www....
Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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题目描述：现有八枚银币abcdefgh，已知其中一枚是假币，其重量不同于真币，但不知是较轻或较重，如何使用天平以最少的比较次数，决定出哪枚是假币，并得知假币比真币较轻或较重。解法：单就求假币的问题是不难，但问题限制使用最少的比较次数，所以我们不能以单纯的回圈比较来求解，我们可以使用决策树（decis...
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2014-07-03 22:46:04
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在mac os上建立python 3.4 的机器学习 环境。...
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2014-07-03 13:43:04
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Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询...
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2014-07-03 10:19:26
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参考《机器学习实战》 利用Logistic回归进行分类的主要思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 分类借助的Sigmoid函数： Sigmoid函数图： Sigmoid函数的作用： 将所有特征都乘上一个回归系数，然后将所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得...
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2014-07-02 17:30:24
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Ubuntu Rhythmbox解决中文乱码 在这里介绍的是一个解决方法，修改变量。 在终端输入： gedit ~/.profile 在最后加入下面内容： exportGST_ID3_TAG_ENCODING=GBK:UTF-8:GB18030 exportGST_ID3V2_TAG_...
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2014-07-02 14:13:16
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网络将物联网、传统互联网和移动互联网的数据连接、汇聚在一起形成“大数据”，这些数据经过人类刻意的、针对特意用途的分析产生价值用于决策分析等，计算和分析的平台则是“云计算”，机器学习应该算是“大数据”的获取和分析吧。云计算平台的搭建则借助于虚拟化技术。...
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2014-07-02 09:54:11
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