从LeNet-5开始，cnn就有了标准的结构：stacked convolutional layers are followed by one or more fully-connected layers。对于Imagenet这种大的数据集，趋势是增加层数和层的大小，用dropout解决过拟合。 1 ...
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2017-04-11 13:29:21
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Last-Modified、If-Modified-Since 有些数据随时都在变化。 CNN.com 的主页经常几分钟就更新。另一方面，Google.com 的主页几个星期才更新一次 (当他们上传特殊的假日 logo，或为一个新服务作广告时)。 Web 服务是不变的：通常服务器知道你所请求的数据的 ...
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2017-04-09 14:56:35
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关于detecion的几篇文章，感觉有必要系统学习一下，并记录一下了，最近看书比较多，文章看得少，赶紧看看吧。 FPN:Feature Pyramid Networks for Object Detection 作者阵营可以去看看，不在这里贴了，免得吓着大家。前一篇MASK R-CNN就吓到我自己了 ...
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2017-04-08 12:20:47
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Residual Network通过引入Skip Connection到CNN网络结构中，使得网络深度达到了千层的规模，并且其对于CNN的性能有明显的提升，但是为何这个新结构会发生作用？这个问题其实是...
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2017-04-06 19:03:01
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就是想保存下来，没有其他用意 原博文：http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/53467968 3. 空间定位与检测 参考信息《基于深度学习的目标检测研究进展》 3.1 计算机视觉任务 3.2 传统目标检测方法 传统目标检测流程： 1）区域选 ...
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2017-04-06 14:49:26
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目前流行的深度学习库有Caffe，Keras，Theano，本文采用谷歌开源的曾用来制作AlphaGo的深度学习系统Tensorflow。 1：安装Tensorflow 最早TensorFlow只支持mac和Linux系统，目前也支持windows系统，但要求python3.5 (64bit)版本。 ...
同步自我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26122612 上篇文章 瞎谈CNN：通过优化求解输入图像 - 知乎专栏 中提到过对抗样本，这篇算是针对对抗样本的一个小小扩充：用Fast Gradient Sign方法在Caffe中生成对抗样本。 本文代码的完整例子可 ...
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2017-04-01 19:48:46
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什么是卷积神经网络 卷积神经网络是一种特殊的、简化的深层神经网络模型，它的每个卷积层都是由多个卷积滤波器组成。它最先由lecun在LeNet[40]中提出，网络结构如下图所示。在cnn中，图像的一小部分（局部感受区域）作为层级结构的最低层的输入，信息再依次传输到不同的层，每层通过多个卷积滤波器去获得 ...
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2017-03-31 10:10:19
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最近感觉效率不高，其实有很多事情要做的，读书的速度也慢下来了，要抓紧时间的了。 继续读deep learning 一书的part II. 读完jifeng dai的几篇文章，去年欠下的债务啊。其中包括R-FCN,video object detection,deformable CNN(最新的), ...
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2017-03-30 23:13:50
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参考：http://blog.csdn.net/chengzhongxuyou/article/details/50717543 数据准备 这部分是最耗时耗力的了，自己自行准备，注意准备的图片的大小最好是一样的，免得麻烦。我使用64*64的尺寸大小。给出train文件夹图像库的列表示意。假设我们已经 ...
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2017-03-30 16:55:51
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