用CNN分类Mnist http://www.bubuko.com/infodetail-777299.html /DeepLearning Tutorials/keras_usage提取出来的特征训练SVMhttp://www.bubuko.com/infodetail-792731.h...
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2015-11-02 21:09:42
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SVMtoy[label_matrix, instance_matrix] = libsvmread('ex8b.txt');options = '';% contour_level = [-1 0 1];contour_level = [-0.2 0.2 1 2];% function svm.....
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2015-10-31 17:01:00
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机器学习六--K-means聚类算法想想常见的分类算法有决策树、Logistic回归、SVM、贝叶斯等。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算...
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2015-10-30 07:03:23
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主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。但是如果一个外行完全给不出备选类别...
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2015-10-28 20:51:38
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svm特征格式：::.... 其中 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。 是以1开始的整数，可以是不连续的；为实数，也就是我们常说的自变量。 这里面一个词:代表一维，如果要处理的某件事中有很多词是在同一维的比如训练人的特征，有身高，体重...则.....
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2015-10-27 15:20:04
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笔者：liangdas出处：简单点儿，通俗点儿，机器学习 http://blog.csdn.net/liangdas/article/details/44251469引言： 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)。因为其可以适...
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2015-10-24 20:14:18
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（一）线性可分我们忽略建立目标函数的过程，直接写出目标函数。原问题：首先，我们得到了目标函数：这是一个凸优化问题，直接可以用KKT条件可证。对偶问题：原问题根据一系列的变换，可写成：满足某些条件，写成对偶目标函数，可以写成：先优化w，b，再优化α，问题变得简单一些了。将上述条件代入对偶目标函数，变成...
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2015-10-19 22:18:14
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支持向量机(SVM) 支持向量机(SVM)问题的提出：最优分离平面（决策边界） 优化目标决策边界边缘距离最远 数学模型问题转化为凸优化拉格朗日乘子法——未知数太多KKT变换和对偶公式问题的解决和神经网络化对偶公式是...
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2015-10-15 23:46:23
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libSVM简单的介绍libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库，这套库运算速度挺快，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。其中包含的文件夹的主要的作...
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2015-10-15 23:35:46
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K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y...
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2015-10-15 15:53:33
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