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搜索关键字:机器学习 决策树 id3 c4.5 cart    ( 10675个结果
Bagging算法的R语言实现
bagging 是bootstrap aggregating的缩写,是第一批用于多分类集成算法。 bagging算法如下: 循环K次,每次都从样本集D中有放回地抽取样本集Di,这样总共得到k个样本集,用这K个样本集进行决策树生成,获得K个决策树模型,再将要检测的数据用这K个决策树模型进行多数表决,获得票数多的结论。 这种思想跟现代民主投票制度如出一辙,一个人再厉害,判断力也是有限的,但是...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 19:28:13    阅读次数:805
十分钟了解分布式计算:GraphLab
GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架,由CMU在2009年开始做,这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" ...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 00:09:58    阅读次数:326
[转载整理]计算机视觉及机器学习牛人和资料
Author: JW. ZHOU2014/6/13Paper毕竟是死的,写Paper的人才是活的,那么现在就研究一下CV圈的格局,按师承关系,总结成一个树形结构[参考1]。David Marr----->Shimon Ullman (Weizmann)----->Eric Grimson (MIT)...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 00:04:48    阅读次数:453
海林格距离决策树
海林格距离决策树...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 06:42:36    阅读次数:327
MapReduce——并行期望最大值化算法(EM在高斯混合分布中的应用)
并行期望最大值化算法(MapReduce)...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 00:33:52    阅读次数:418
发现自己就是个全栈开发工程师
回头看来,发现自己干过不少的是...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 17:50:04    阅读次数:200
个人喜欢的关于模式识别、机器学习、推荐系统、图像特征等方面个人主页及博客
个人非常喜欢的机器学习、模式识别、推荐系统、人工智能、计算机视觉...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 15:14:40    阅读次数:454
(转)机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布
转http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/8841644这一系列(机器学习的数学基础)主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识:conjugate priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度:它使得后验概率的密度函数....
分类:其他好文   时间:2014-06-08 21:06:32    阅读次数:439
稀疏表示 过完备 字典
目前已有很多方法和技术用于构造分类模型,如决策树、神经网络、贝叶斯方法、Fisher线性分析(Fld)以及支持向量机(Support Vector Machine, SVM)。基于超完备字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,其采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应的稀疏扩展提...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 21:02:36    阅读次数:22018
决策树扩展
之前写过决策树的一篇blog。 这几天看数据挖掘导论发掘一些新的东西,记录下来。 增加了过拟合,剪枝,即其他纯度计算方法等内容。...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 03:12:07    阅读次数:269
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