英文原文：4 Self-Study Machine Learning Projects
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。
如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。
要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，...
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2014-06-05 11:44:35
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在数据挖掘中，K-Means是一种用来计算数据聚集的算法。具体来说，K-Means要解决的问题如下图所示
凭肉眼可以看出，大致可以分为4个点群。但是怎么通过计算机找出这几个点群呢？这就是K-Means要解决的问题。
普通的K-Means算法的步骤如下
（1）随机在图中取K个种子点
（2）对图中的每个点求到这K个点的距离，假设点距离种子点最近，那么属于点群...
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2014-06-05 07:39:11
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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最近论文实验进行的非常的不顺利，一方面是实验聚类的效果十分的差，另一方面是做大数据的实验对计算机的性能要求很高，非常的耗费内存，每当矩阵的维度大于3000的时候，整个计算机就像中了魔法似的，像蜗牛一样慢。这样用小数据做实验效果非常的差，用大数据做实验计算机又跑不动，搞的自己很愚昧，不知道是自己数据集的问题，还是聚类算法的问题。...
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2014-06-03 05:54:21
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k-means聚类JAVA实例，《mahout in action》第六章。...
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2014-06-03 05:40:35
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原创博客，转载请：http://blog.csdn.net/zhjm07054115/article/details/27577181...
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2014-06-03 04:53:59
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一、Mahout简单介绍查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout）步入正文啦：
Mahout是一个非常强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集.....
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2014-06-02 08:14:03
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二叉树的层序遍历(要求区分层，例如每层遍历完输出换行)
单单层序遍历非常简单，一个队列就搞定了，但是区分层则要麻烦些。总的思路无非就是在每次print的时候，要能通过某个东西
区分出当前节点是否是一层最后一个节点，或者下一层的最后一个节点，感觉有点类似于机器学习中找个区分度明显的特征：
1.自己的解法，在单队列基础上，输入队列的数据添加一个标志 ，LevelHeaded，同时...
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2014-06-01 10:49:44
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Active LearningTwo Faces of Active Learning,
Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA
Survey of Emerging Approaches...
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2014-05-31 07:37:19
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Harvard机器学习资料(video)http://cm.dce.harvard.edu/2011/02/23101/publicationListing.shtml1.
ml-class.org级别相当于S校的CS229A，注重Application，适合大二的学生学习，产生兴趣。但这个理论性差...
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2014-05-31 01:48:54
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