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A. Playing with Paper
这是Codeforces Round #296 (Div. 2)的A题,题意就是: 小明有一张长为a,宽为b的纸,每当要折纸鹤时,就从纸上剪下一个正方形,然后,剩下的纸还可以剪出正方形,要是剩下的纸刚好是正方形的话,就直接拿这个正方形去做最后一个纸鹤,求总共可以折多少个纸鹤。小明是个节约资源的好孩子。 _______________ input  2 1 output  2 ____...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 20:35:34    阅读次数:153
Codeforces Round #296 (Div. 2)——A long long——Playing with Paper
One day Vasya was sitting on a not so interesting Maths lesson and making an origami from a rectangularamm?×?bmm sheet of paper (a?>?b). Usually the f...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 14:00:02    阅读次数:155
CodeForces Round #296 Div.2
A. Playing with Paper如果a是b的整数倍,那么将得到a/b个正方形,否则的话还会另外得到一个(b, a%b)的长方形。时间复杂度和欧几里得算法一样。 1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 //const int m...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 06:27:11    阅读次数:154
Codeforces Round #296 (Div. 2)
第一次做CF,唉,还是基础的东西做的太少,练得不够。A.Playing with Paper一个折纸游戏,大概意思就是从一个矩形中最多能切割出多少个大小可以不等的正方形。已知长和宽a,b,不停地进行切割,上一次切割的宽度变成下一次的长,然后上一次切割的余数成为下一次的宽,然后继续切割直到b为0即切割...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 06:25:25    阅读次数:151
《Programming in Go》第七章并发编程译文
中文译名Go 编程外文原文名Programming in Go外文原文版出处the United States on recycled paper at RR Donnelley in Crawfordsville, Indiana.译 文:第七章 并发编程7.1主要概念7.2例子 7.2.1:过....
分类:其他好文   时间:2015-03-17 13:47:47    阅读次数:133
Mysql 另类盲注中的一些技巧
很多技巧从国外的paper学到的,不过国内没有多少人使用,所以发出来,笔记下~一、order by 的参数注入技巧:两种方法,思路都一样。example. “select username,password from uc_members order by”.$_GET['oderby']a.常见的...
分类:数据库   时间:2015-03-16 10:56:25    阅读次数:168
Hibernate(八)多对多映射
一、创建数据表--学生证表create table paper( pid number primary key, pdesc varchar2(100) , sid number references student(sid) not null ...
分类:Web程序   时间:2015-03-14 15:12:26    阅读次数:202
研读:Shielding applications from an untrusted cloud with Haven
对发表在2014年Usenix Security的一篇论文(best paper)进行分析和讲解,主要内容是微软和intel合作利用Intel最新SGX技术设计计算机安全执行环境,用于云计算安全...
分类:移动开发   时间:2015-03-13 16:34:54    阅读次数:774
前端工程与模块化框架
一直酝酿着写一篇关于模块化框架的文章,因为模块化框架是前端工程中的最为核心的部分。本来又想长篇大论的写一篇完整且严肃的paper,但看了@糖饼在DIV.IO的一篇文章 《再谈 SeaJS 与 RequireJS 的差异》觉得可以借着这篇继续谈一下,加上最近spm3发布,在seajs的官网上又引来了一...
分类:其他好文   时间:2015-03-13 14:12:15    阅读次数:176
Deep Learning 论文笔记 (2): Neural network regularization via robust weight factorization
under review as a conference paper at ICLR 2015.Motivation:本文提出来一种regularization的方法,叫做FaMe (Factored Mean training). The proposed FaMe model aims to a...
分类:Web程序   时间:2015-03-10 18:58:58    阅读次数:186
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