是2017江苏省赛的第一题，当时在场上没做出来（废话，那个时候又不懂高斯消元怎么写……而且数论也学得一塌糊涂，现在回来补了） 省赛结束之后，题解pdf就出来了，一看题解，嗯……加一行再求逆矩阵从而得到伴随矩阵从而得到答案，emmmmm真是非常通俗易懂呢！ 于是在回学校的路上强行回忆上学期学的线性代数 ...
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2017-07-06 20:32:19
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1.PS1(‘>>’); ——不显示版本 2.输出： a=pi; format long format short（4位） disp(sprintf(‘%0.2f’,a)) 3.矩阵的输入： A=[1 2;3 4;5 6] A(1,2)——取出第一行第二列的值 A(1,:)——取出第一行所有值 A( ...
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2017-07-05 22:00:53
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回溯4--八皇后问题 一、心得 二、题目及分析 皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 高斯认为有76种方 ...
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2017-07-05 10:07:04
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LINK 题意：看题目不如看样例解释。给出有n个数的集合，对这些子集中的数求异或，升序统计所有子集得到的数（重复会被计入），询问一个数x，问这个数出现的第一个位置 思路：在这里要求一个所有可能出现的异或值，对于这个要求有个思想和概念很适用这类题——线性基。线代里面学过线性无关组，可用高斯消元解得，在 ...
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2017-07-04 12:06:52
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RNNs在股票价格预测的应用 前言 RNN和LSTMs在时态数据上表现特别好，这就是为什么他们在语音识别上是有效的。我们通过前25天的开高收低价格，去预测下一时刻的前收盘价。每个时间序列通过一个高斯分布和2层LSTM模型训练数据。文章分为两个版块，外汇价格预测和每日盘中价格预测(30分钟、15分钟、 ...
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2017-07-03 12:27:26
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题目地址：POJ 2947 题意：N种物品。M条记录，接写来M行，每行有K。Start，End，表述从星期Start到星期End，做了K件物品。接下来的K个数为物品的编号。此题注意最后结果要调整到3-9之间。 思路： 非常easy想到高斯消元。可是是带同余方程式的高斯消元，開始建立关系的时候就要MO ...
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2017-07-02 14:23:00
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1. 简单列子： 一个损失函数L与参数x的关系表示为： 则 加上L2正则化，新的损失函数L为：（蓝线） 最优点在黄点处，x的绝对值减少了，但依然非零。 如果加上L1正则化，新的损失函数L为：（粉线） 最优点为红点，变为0，L1正则化让参数的最优值变为0，更稀疏。 L1在江湖上人称Lasso，L2人称 ...
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2017-07-02 10:11:02
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Description 定义两个结点数相同的图 G1 与图 G2 的异或为一个新的图 G, 其中如果 (u, v) 在 G1 与 G2 中的出现次数之和为 1, 那么边 (u, v) 在 G 中, 否则这条边不在 G 中. 现在给定 s 个结点数相同的图 G1...s, 设 S = {G1, G2, ...
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2017-07-01 14:35:59
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依据题意可构造出方程组。方程组的每一个方程格式均为：C1*x1 + C2*x2 + ...... + C9*x9 = sum + 4*ki; 高斯消元构造上三角矩阵，以最后一个一行为例： C*x9 = sum + 4*k。exgcd求出符合范围的x9，其它方程在代入已知的变量后格式亦如此。 第一发G ...
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2017-07-01 14:29:03
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