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理解CSS盒子模型
什么是CSS的盒子模式呢?为什么叫它是盒子?先说说我们在网页设计中常听的属性名:内容(content)、填充(padding)、边框(border)、边界(margin), CSS盒子模式都具备这些属性。这些属性我们可以把它转移到我们日常生活中的盒子(箱子)上来理解,日常生活中所见的盒子也具有这些属...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 08:37:21    阅读次数:609
javascript系列之DOM(二)
我们接着第一部分来说,上文提到了两种常规的DOM操作:创建文档片段和遍历元素节点。我们知道那些雨后春笋般的库,有很大一部分工作就是提供了一些优秀 的DOM操作API。可见原生的一些方法和属性,还不能很灵活快捷的来完成我们所希望的操作。下面将总结出总结出几种很实用的扩展方法
分类:编程语言   时间:2014-04-28 08:27:35    阅读次数:703
Python编码规则
1.命名规则1.1变量名、包名、模块名变量名通常有字母、数字和下划线组成,且首字母必须是字母或下划线,并且不能使用python的保留字;包名、模块名通常用小写字母1.2类名、对象名类名首字母用大写,其他字母采用小写;对象名用小写字母。类的属性和方法名以对象作为前缀,对象通过操作符“.”访问属性和方法...
分类:编程语言   时间:2014-04-28 08:13:52    阅读次数:572
swfupload js中 file 对象的属性
name=3cc68cfc60b87e6dd6887d8a.jpgmodificationdate=WedApr2115:48:30UTC+08002010filestatus=-1post=[objectObject]type=.jpgindex=0size=29006creationdate=W...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 06:55:19    阅读次数:828
使用CKRule实现PVC配方计算
1,PVC计算的基本原理配方员设计好配方,再进行抽象提炼,会出现相对于软件而言可以理解的逻辑,如属性的概念,对厂企生成的PVC产品而言,一般都有产品大类名称,花纹,颜色,长度,宽度,厚度等概念,这对于软件而言,就是一个对象,该对象是描述订单的对象。而配方计算出来的结果,如原料名称,质量比分量,重量等...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 05:20:38    阅读次数:552
js prototype
prototype 原型。我们每创建一个函数 都会创建一个 prototype的属性,这个属性指向了这个函数的原型对象。function A(){} ,A.prototype ,prototype原型只能运用在对象上,不能运用在对象的实例上 也就是说A.prototype 是可以的 var a=ne...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 05:00:54    阅读次数:545
javaBean
javaBean编辑JavaBean 是一种JAVA语言写成的可重用组件。为写成JavaBean,类必须是具体的和公共的,并且具有无参数的构造器。JavaBean 通过提供符合一致性设计模式的公共方法将内部域暴露成员属性。众所周知,属性名称符合这种模式,其他Java 类可以通过自身机制发现和操作这些...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 21:46:20    阅读次数:993
老白的JAVA课程16 卡片布局 javaBean
基于组件的开发 javaBean 组成部件规范 1: 必须要有一个公共的构造方法,javaBean这个类也必须是公共的 2:javaBean中的属性都是私有的,每一个属性都必须提供符合命名规范的set和get方法 3:应该是可序列化的,但是并不是必须的类型: 1:简单属性ja...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 21:37:21    阅读次数:584
【前段开发】行内元素和块级元素总结(HTML CSS)
行内元素、非置换元素不会应用width属性,比如对行内元素应用了width:200px,你不会看到任何效果出现。 行内元素、非置换元素不会应用height属性,但是高度可以通过line-height来指定。 行内元素你可以给它设置padding,但只有padding-left和padding-right会有效果,没有padding-top和padding-bottom。 margin属性也是和padding属性一样,对行内元素左右有效,上下无效。...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 19:57:13    阅读次数:1043
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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