原文:SQLServer性能优化之 nolock，大幅提升数据库查询性能 公司数据库随着时间的增长，数据越来越多，查询速度也越来越慢。进数据库看了一下，几十万调的数据，查询起来确实很费时间。 要提升SQL的查询效能，一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外，当我...
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2014-07-22 22:55:34
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《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记:之前研究了Bitcask存储模型，今天来看看LSM存储模型，两者虽然同属于基于键值的日志型存储模型。但是Bitcask使用哈希表建立索引，而LSM使用跳跃表建立索引。这一差别导致了两个存储系统的构造出现明显的分化。为此，我还先去捣腾了一番跳跃表的实现.今天算是进入了正题。...
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2014-07-21 13:37:46
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最近有一个困惑，生产服务器上有一表索引建得乱七八糟，经过整理后需要新建几个索引，再删除几个索引，建立索引时使用联机（ONLINE=ON）创建,查看下服务器负载（磁盘和CPU压力均比较低的情况）后就选择业务时间创建，但是到删除索引时却遇到问题：阻塞，删除索引需要架构修改锁（SCH_M）,有阻塞很正常，...
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2014-07-19 15:00:02
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所有字段不允许为空，尽量都设置默认值数据表级联[修改/删除]适当建立索引基础数据表，避免删除，使用IsUse字段适当冗余的数据使用tig联动，保证数据准确常规基础数据(量小)的使用试图业务数据(量大长期性录入)的使用冗余+tig所有数据表加入: IsUse 避免删除[以后可以考虑移挪+删...
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2014-07-18 19:10:15
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原帖地址：http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html#undefined1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否...
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2014-07-17 18:17:16
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建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。付出的代价：1. 增加了数据库的存储空间2. 在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。一。索引分类 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种。 每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。但是，一个表可以有不止一...
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2014-07-16 17:01:32
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公司数据库随着时间的增长，数据越来越多，查询速度也越来越慢。进数据库看了一下，几十万调的数据，查询起来确实很费时间。 要提升SQL的查询效能，一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOC...
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2014-07-16 16:01:32
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轻松为应用程序构建搜索和索引功能本文将探讨 Apache Lucene —— 性能卓越、功能全面的文本搜索引擎库。我们将学习 Lucene 架构及其核心 API。学习如何使用 Lucene 进行跨平台全文本搜索、建立索引、显示结果，以及如何扩展搜索。
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2014-07-16 15:59:17
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为了减少服务器的压力，我们可以增加缓存机制，一般缓存的都是一些基本不会发生变化的数据。浏览器缓存：系统登录后的基本信息，存储在页面框架上，减少服务器的请求次数。服务器缓存： 动态页面静态化（framker实现），定期刷新生成（定期建立索引） 通过Apache与Tomcat做负载均衡 对于需要访...
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2014-07-15 23:34:55
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问题
Whoosh是python中解决索引查找的模块，在讨论索引查找的文章已经对有关索引查找进行了阐述，此处详细说明Whoosh模块的应用。
思路说明
Whoosh的安装
这里有详细内容(链接被被阉割！)
whoosh的使用步骤
whoosh在应用上划分三个步骤：
建立索引和模式对象写入索引文件搜索
下面依次阐述各步骤
建立索引和模式对象
建...
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2014-07-12 18:42:42
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