kruskal算法 【算法定义】 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按Kruskal算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶 点，而边集为空的子图，若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点，则它是一个含有 n 棵树的一个森林。之后，从网的 边集 E 中选取一 ...
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2016-06-22 23:19:24
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浅论"黑暗森林" ——读《三体》系列有感 三颗星体互相吸引的运转模式，从很久以前开始就一直是天体物理学家甚至是数学家的热门探索领域，被列为天体力学中的基本力学模型，他们不断地尝试建立数学模型，以电脑代替人脑完成了无数次模拟计算，试图找到那一点点规律，可都无果而终，最后被公认为"寻找通解注定是无用功"... ...
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2016-06-22 15:31:29
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多域管理一.针对于独立的管理范围，建立父子域的架构，权限划分，连续的命名空间；二.本地域的组：成员来自于整个森林，隶属于本地域；全局的组：成员来自于本地域，隶属于整个森林；部署子域因为存在父域contoso.com，这里不会提示DNS委派的警告从部署向导可以看到安装子域过..
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2016-06-21 21:00:33
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引言
模式识别是一门基于数据的学科，因此所有的模式识别问题都会面临的同一个问题就是数据的随机性问题。模式识别中每个方法的实现都是基于一个特定的数据样本集的，但是这个样本集只是所有可能的样本中的一次随机抽样，毕竟在我们的生活实际中存在着万物众生，多到我们数也数不清，甚至计算机都无法统计的清，而我们搜集到的充其量只是其中很小很小的一部分，这也是为什么机器学习中缺少的只是数据，只要有足够...
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2016-06-21 07:56:40
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阅读目录
?1 什么是随机森林？
?2 随机森林的特点
?3 随机森林的相关基础知识
?4 随机森林的生成
?5 袋外错误率（oob error）
?6 随机森林工作原理解释的一个简单例子
?7 随机森林的Python实现
?8 参考内容
1 什么是随机森林？
作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称R...
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2016-06-16 11:41:40
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活动目录部署一.先决条件1.1）支持的版本：windowsserver2.2）指定DC服务器的计算机名，承载NTDS.DIT数据库，安装ADDS服务，提供LDAP的查询服务，提供kerborse身份验证2.3）准备IP地址，DNS信息创建的第一台DC默认是第一个森林的根域，DNS服务器,GC（全局编录服务器）二.部署过..
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2016-06-14 16:18:58
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过早地关注细节，你很可能让自己陷入一叶障目不见森林的境地。 高效学习者都有哪些学习策略值得效仿？这个问题最早出现在 Quora，本文源自对该问题的一个答复。 该答复作者是阿莱西奥·布瑞沙尼，他在数字技术领域具有十五年的专业策略咨询经验。以下就是这个答复的具体内容。 你提出的这个问题真的很棒。一直以来 ...
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2016-06-13 23:37:21
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与树相关的知识点： 相对来说清华大学出版社的这本《离散数学》有关树的这一章节还是比较简单地，概念也不多，有关树、森林、树叶、分支点、生成树、最小生成树等概念都很简单，这里不再累述，下面记录几个定理和重要的算法步骤。 定理1：设T<V,E>是n阶非平凡的无向树，则T至少有2片树叶。 证明：设T有k片树 ...
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2016-06-12 10:45:54
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本文将要介绍的斐波那契堆是一种保有最小堆性质的“森林集合”。和二叉堆一样，他可以用来实现优先队列，而且比二叉堆在某些操作上有更优的时间复杂度。比如插入操作，二叉堆插入一个结点需要从底向上调整堆结构，因此需要O(lgn)的时间，而斐波那契堆则只需要O(1)的时间。下面将会解析斐波那契堆的各个基本操作及其c/cpp实现代码。下面是一个斐波那契堆的结构示意图。除了插入操作，斐波那契堆总是保持着一个性质：...
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2016-06-12 02:48:56
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每天都差不多，今天快晚上了，之前一同事叫我去打乒乓球，玩了会，感觉挺好的，总比一直待着好，本来打算去奥体森林公园转转呢，又到了那伤心地。 有时候确实很纠结，不太知道自己想要什么，不是不知道，只是。。自己要求太高吧。取舍之间真的很难。 其实，每个人都不应该是来到这个世界，什么都没留下就走了，那会很悲催 ...
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2016-06-12 00:13:56
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