本节简单介绍一下libsvm的使用方法。关于libsvm似乎曾经使用过，那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。当时还翻译过关于libsvm里面的matlab英文文档那么现在最新版本的libsvm为3.2.0，下载地址如下：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载下来的libsvm其实包含好多个平台的工具箱软件，c++，matlab，jav...
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2015-08-17 23:42:05
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写在之前 支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。
本系列旨在以基础化的过程，实例化的形式一探SVM的究竟。曾经也只用过集成化的SVM软件包，效果确实好。因为众人皆说原理复杂就对其原理却没怎么研究，最近经过一段时间的研究感觉其原理还是可以理解，这...
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2015-08-17 19:33:39
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上节我们探讨了关于拉格朗日乘子和KKT条件，这为后面SVM求解奠定基础，本节希望通俗的细说一下原理部分。一个简单的二分类问题如下图：
我们希望找到一个决策面使得两类分开，这个决策面一般表示就是WTX+b=0W^TX+b=0,现在的问题是找到对应的W和b使得分割最好，知道logistic分类 机器学习之logistic回归与分类的可能知道，这里的问题和那里的一样，也是找权值。在那里，我们是根据每...
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2015-08-17 19:32:59
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最近的关键字：分类算法，outlier detection，machine learning简介：此文将 k-means,decision tree,random forest,SVM(support vector mechine),人工神经网络（Artificial Neural Network，...
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2015-08-17 00:41:40
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原文：http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为supportvectormachine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类...
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2015-08-16 11:59:01
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在使用easy.py中出现如下图所示问题解决方法：1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file)2、将其改为cmd = 'pyth...
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2015-08-13 17:14:22
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python中的sklean已经集成SVM算法，其中包含fit(), predict()等，我们只要输入训练样本和标记，以及模型参数，就可得到分类的结果。
关于这个的代码实现已有很多，SVC 参数详见：
详址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC
但对于libsvm之中实现的隶属度计算仍未找到相似讲解与示例，先给出源码如下。...
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2015-08-13 15:53:09
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Linearization of the kernel functions in SVM
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2239 Accepted Submission(s): 599
Problem Descr...
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2015-08-13 15:44:25
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab...
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2015-08-12 13:07:48
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最近，我做了一件小事，使用SVM正确8三维级数据分类，在线搜索，我们发现二分的问题大家都在讨论二维数据，一些决定自己的研究。我首先参考opencvtutorial。这也是二维数据的二分类问题。然后通过学习研究，发现别有洞天，遂实现之前的目标。在这里将代码贴出来。这里实现了对三维数据进行三类划分。以供...
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2015-08-10 20:00:33
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