课前复习（第七课）：
1. 标题确定后，不要再改；关键词可改。描述不要轻易改。
2. 关键词密度：不要刻意堆砌或者靠近参考比例，临门一脚即可。
3. 关键词：选词很重要，不要急着发外链。
第八课正文：
1. 如何给网站图片添加alt属性？
作用：告诉搜索引擎，这个图片是什么内容。
什么情况下要做ALT：图片和网站本身内容有紧密联系或者链接到内页
（1） 告诉搜...
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2015-07-29 00:59:43
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1、Unheap这里收集了N多的jQuery 插件，现在已经有726款。Web Color Data颜色提取器，只要输入网址就能够快速提取你想要的网站的颜色，赶紧试试吧。Screen Sizes提供各种主流手机、平板、电脑的屏幕尺寸、分辨率及像素密度等。TopcoatTopcoat是Adobe最新推...
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Web程序 时间：
2015-07-28 22:30:31
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连续型变量在一定区间内可以取任何值，因此其概率分布不能以分布列来表示，只能通过概率分布密度曲线表示。1.正态分布正态分布是最常见也是最重要的一种连续分布，概率密度函数如下：累积概率分布函数如下：正态分布有两个参数，μ和σ。我们可以将正态分布表示成N(μ,σ)。当μ=0，σ=1，这样的正态分布被称作标...
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2015-07-28 20:34:11
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CLIQUE（Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法，用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间，从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元。它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元。一个单元是稠密的，如果映射到它的对象数超过该密度阈值。CLIQ...
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2015-07-25 22:48:40
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【原创】Liu_LongPo
转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992GMM算法GMM ，Gaussian Mixture Model，顾名思义，就是说该算法由 多个高斯模型线性叠加 混合而成。每个高斯模型我们称之为 component 。GMM算法描述的是数据的本身存在的一种分布，如果component足够多的话，GMM可以逼近任意一种概率密度分布，但...
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2015-07-25 18:31:26
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题意：
一堆男女加进一个组，每人的加入费用是10000元。男女之间存在一种亲密度，在加入一个人的时候，ta的加入费是10000减去已经入组的异性中和亲密度最大的。问以某种顺序入组，的最小总费用是多少？
思路：
主要是把这些亲密关系看做无向图，然后要以最小的代价包含所有人，显然是最小生成树。我的做法是，先把有亲密关系的那些人建立无向图，然后求出最小生成树。剩下的人入组费统一10000元。
知识补充：...
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2015-07-24 14:28:32
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最近重新看了一下概率论，感觉很多东西都遗忘了，还会陷入各种误区，赶紧的纠正回来。概率论这块，主要内容包括：事件、条件概率、随机变量、随机变量的分布函数、概率密度、联合分布、期望、方差、协方差。我自己的误区总结：1.事件和随机变量首先要明确样本空间是所有可能发生的事件的集合，它由全部基本事件组成。而事...
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2015-07-18 22:31:13
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1、px：对应屏幕上的实际像素点 2、in：屏幕物理长度单位 3、mm：屏幕物理长度单位 4、pt：屏幕物理长度单位,1/72英寸 5、dp（与密度无关的像素）：逻辑长度单位，在160dpi屏幕上，1dp=1px=1/160英寸。随着密度变化，对应的像素数量也变化，但并没有直接的变化比例...
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移动开发 时间：
2015-07-18 15:31:36
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色阶：主要用于调节图像的明度。用色阶来调节明度，图像的对比度、饱和度损失较小。而且色阶调整可以通过输入数字，对明度进行精确的设定。输入色阶：使用这些选项可以把图像中最暗的颜色变得更暗、把最亮的变得更亮来修改图像的对比度。输出色阶：使用这些选项可以缩小图像高密度的范围，方法是使最暗的像素变得亮，使最亮...
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2015-07-15 19:09:44
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最近在看对数高斯Cox过程，其实就是泊松过程的一种形式，但是由于需要用到描述点过程密度的函数（尤其是该方法已经在应用并且效果良好），相关的资料却不多。这里简单整理一下这种方法（仅我自己的理解） Spatial and Spatio-Temporal Log-Gaussian Cox Processe...
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2015-07-13 00:34:02
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