动态规划方法通常用来求解最优化问题。 1. 基本原理 什么问题应该用动态规划方法来求解呢？ 适合应用动态规划方法求解的最优化问题应该具备两个要素：最优子结构和重叠子问题。 1.1 最优子结构 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解，我们就称此问题具有最优子结构性质。使用动态规划算法时，我们用子问题...
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2014-12-08 00:39:38
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K-Means的中心初始化惯用方式是随机初始化。也就是说：从training set中随机挑选出K个作为中心，再进行下一步的K-Means算法。 这个方法很容易导致收敛到局部最优解，当簇个个数（K）较小（2<K<10）时，我们可以重复多次K-Means，记录下他们的每个的cost functi...
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2014-12-07 16:16:45
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这道题用主席树做做感觉非常舒服~~~
首先题意来看，是说需要在树形结构中找到一个点i，并且找到这个点子树中的一些点组成一个集合，使得集合中的c之和不超过M，且Li*集合中元素个数和最大
简单地想想首先需要枚举每一个点，然后在子树中找到最小的k个点，使得sigma(C[i])(i = 1..k)不超过M，那么L[i]*k就是对于这个点来说的最优解
那么我们应该想到可以利用主席树中的性质，首先将...
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2014-12-06 16:55:38
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动态规划解矩阵连乘动态规划的基本要素1：最有子结构2:重叠子问题动态规划适用于解最优化问题，通常有四个步骤（1） 找出最优解的性质，并刻画其结构性质。（2） 递归的定义最优质（3） 以自底向上的方式计算出最优质（4） 根据计算最优质时得到的信息，构造最优解我们以矩阵连乘为例。｛A1,A2,........
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2014-12-06 12:45:00
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西安网络预赛题。
连续选区间填充，完全覆盖。
dp[i] 完全覆盖的最优解。
连续一起的同种颜色缩并。
优化：
1. 至多每个单独选，价值最高为N
2.不能连续选择超过sqrt(N)+1个不同的颜色
3.第i种颜色来的时候，它之前本身的颜色不再考虑。
PS：此题本来打算离散化数据，但是用map就不用了（直接判重）。对于有序的数据，离散化还要再映射
#include
#inclu...
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2014-12-05 09:17:49
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问题描述：通过键盘输入一个高精度的正整数n(n的有效位数≤240)，去掉其中任意s个数字后，剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的n和s，寻找一种方案，使得剩下的数字组成的新数最小。问题分析：这个问题是最优子结构问题，即局部最优能决定全局最优解，可以使用贪心算法进行解决。n个正整数...
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2014-12-05 00:41:00
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算法描述：0-1背包的回溯法，与装载问题的回溯法十分相似。在搜索解空间树时，只要其左儿子结点是一个可行结点，搜索就进入其左子树。当右子树中有可能包含最优解时才进入右子树进行搜索。否则将右子树剪去。 计算右子树上界的更好算法是： 将剩余物品依其单位重量价值排序，然后依次装入物品，直至装不下时，...
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2014-12-04 17:12:59
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摘要究竟什么时候才需要动态规划？这里介绍两个要素：最优子结构，重叠子问题。另外，还要分析一种方法——备忘录，充分利用重叠子问题性质。最优子结构利用动态规划求解时第一步是描述最优解的结构。当一个问题具有最优子结构时，提示我们动态规划可能会适用。在寻找最优子结构时，可以遵循一种共同的模式：1）问题的一个...
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2014-12-04 13:56:00
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一 问题分析
这次我听老范了讲了装箱的问题，题目：有n个物品，体积为v1，v2，v3. . .然后要求用最少的箱子把这些物品里面，这个是基于贪心算法的思想。贪心算法呢，就是每次找到的都是当前最优的，但是最后从总体情况看，它不一定是最优的；贪心算法规则一旦建立，就不能更改。一般情况下贪心算法求的解都是最优解。、
我们先对物品进行从大到小进行排序，每次拿出...
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2014-12-03 19:29:23
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转自：背包久讲Tianyi Cui初始化的细节问题我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f...
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2014-12-02 23:53:40
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