在这里就不提心酸的安装过程了，就把成功安装及部分问题整理出来，以供参考： 安装环境：ubuntu14 1.安装ruby包 sudo apt-get install ruby2.安装zlib包 sudo apt-get install zlib1g-dev3.安装glib包 进入glib解压文件目录 ...
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2017-03-21 15:46:02
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前言 (呕血制作啊！)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦，方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错的结构，毕竟这方面还是有挺多的结构方法了。 介绍 从图像上来看，就是我们需要将实际的场景图分割成下面的分割图： 不 ...
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2017-03-17 00:39:21
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结构化感知器（Structured Perceptron, SP）是由Collins [1]在EMNLP'02上提出来的，用于解决序列标注的问题。中文分词工具THULAC、LTP所采用的分词模型便是基于此。 1. 结构化感知器 模型 CRF全局化地以最大熵准则建模概率P(Y|X)P(Y|X)；其中， ...
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2017-02-19 18:15:33
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转载自：http://www.68idc.cn/help/jiabenmake/qita/20160530618218.html 参考书本： 《2012.李航.统计学习方法.pdf》 书上首先介绍概率无向图模型，然后叙述条件随机场的定义和各种表示方法，那这里也按照这个顺序来。 概率无向图模型(马尔可 ...
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2016-12-25 17:49:52
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转载自：http://www.68idc.cn/help/jiabenmake/qita/20160530618222.html 首先我们先弄懂什么是“条件随机场”，然后再探索其详细内容。 于是，先介绍几个名词。 马尔可夫链 比如：一个人想从A出发到达目的地F，然后中间必须依次路过B,C, D, E ...
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2016-12-25 17:44:38
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http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/48790317 Crf模型 1. 定义 一阶（只考虑y前面的一个）线性条件随机场： 相比于最大熵模型的输入x和输出y，crf模型的输入输出都是序列化以后的矢量，是对最大熵模型的序列扩展。 相比于最大熵模型的另 ...
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2016-12-21 16:38:08
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在利用张乐博士的最大熵模型工具包(Maximum Entropy Modeling Toolkit for Python and C++)和条件随机场的经典工具包CRF++(CRF++: Yet Another CRF toolkit)进行分词的时候，发现工具包不能正常安装，从报出的错误推测是gcc ...
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2016-10-29 07:39:07
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CRF 的预测问题是给定模型参数和输入序列（观测序列）x， 求条件概率最大的输出序列（标记序列）$y^*$，即对观测序列进行标注。条件随机场的预测算法同 HMM 还是维特比算法，根据 CRF模型可得： \begin{aligned}y^* &= \arg \max_yP_w(y|x) \\&= \a... ...
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2016-08-31 18:47:59
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本节讨论给定训练数据集估计条件随机场模型参数的问题，即条件随机场的学习问题。条件随机场模型实际上是定义在时序数据上的对数线形模型，其学习方法包括极大似然估计和正则化的极大似然估计。具体的优化实现算法有改进的迭代尺度法IIS、梯度下降法以及 L-BFGS 算法。（crf++ 采用了 L-BFGS 优化... ...
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2016-08-31 18:25:26
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-03 20:28:24
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