一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043332 一，multi_complie 还是 shader_feature shader_feature 和 multi_complie 是两个很相似的预编译指令，在Editor模式下，他们是几乎没有区别的。 共同点是： 声明Key ...
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2020-04-29 23:10:15
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1.特征选择之tree的feature_importance的缺陷和处理方法 和 另一篇 2. ...
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2020-04-29 18:05:04
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Data Management Tools—>Sampling—>Creat Random Points Output Location为输出路径； Output Point Feature Class为输出随机点要素的名称； Constraining Feature Class为用于生成随机点的研 ...
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2020-04-29 14:24:08
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AutoInt：基于Multi-Head Self-Attention构造高阶特征 本文介绍 2018年 发布在 arXiv 上文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》 ...
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2020-04-29 11:12:43
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 from sklearn.feature_selection import VarianceThre ...
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2020-04-27 15:42:02
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance ...
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2020-04-27 13:29:37
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold de ...
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2020-04-27 13:20:52
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 1 from sklearn.feature_selection import VarianceTh ...
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2020-04-27 11:26:49
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VINS_Fusion末端的特征追踪策略在feature_tracker.cpp中。主要是TrackImage这个函数。 这个函数是图片信息中特征追踪的函数需要好好研究 输入参数 double _cur_time当前的时间戳 img 左目图片 img1 右目图片 输出结果 featureframe ...
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2020-04-24 09:13:20
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