模型类型 参数模型 统计学中，参数模型通常假设总体服从某一个分布，该分布由一些参数确定(正太分布由均值和方差确定)，在此基础上构造的模型称为参数模型 包括 逻辑回归 线性成分分析 感知机 优点 间洁：理论容易理解和解释结果 快速：参数模型学习和训练的速度都很快 数据更少：通常不需要大量的数据，在对数 ...
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2020-01-07 13:13:50
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思，字面上 Regression 是衰退的意思，线性衰退？相信理解了这个词，对 ...
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2020-01-05 09:31:26
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一、Model Representation 还是以房价预测为例，一图胜千言： 表示一个从 到`y`的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归，所以假设函数是： $$h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x$$ 所以接下来的问题是怎样确定参数$\the ...
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2020-01-01 23:56:29
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一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号，假设现在有n个特征，那么： 为了便于用矩阵处理，令$x_0=1$： 参数$\theta$是一个 维的向量，任一个训练样本也是 维的向量，故对于每个训练样本：$h_\theta(x)=\theta^Tx$。 二、Gradient Dec ...
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2020-01-01 23:41:13
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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Coursework 3 – Regression and Goodness of fitMATH20811 Practical Statistics : Coursework 3The marks awarded for this coursework constitute 40% of the ...
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2019-12-28 18:56:56
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逻辑回归(Logistic Regression) 在这节课中，我们会重温逻辑回归学习算法，该算法适用于二分类问题，本节将主要介绍逻辑回归的Hypothesis Function（假设函数）。 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量X，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者 ...
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2019-12-26 17:53:12
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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监督学习：通过人为地输入带有标签的训练数据集，使计算机训练得到一个较为合适的模型，对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法：回归和分类。 1.回归(Regression)：通常有两个及以上变量，数据一般是连续的，通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线，对未知数据的因变量进行预测，其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容，主要参考资料为： 1.出场率No.1的逻辑回归算法，是怎样“炼成”的？ https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l ...
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2019-12-14 13:58:34
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