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搜索关键字:lvs forward 防火墙打标记    ( 5517个结果
lvs-dr实现mysql负载均衡集群
lvs-dr实现mysql负载均衡集群 环境说明: 服务器的操作系统均为centos7,vip和rip在同一网段,使用lvs-dr模型来实现mysql集群服务 所有服务器均已配置好处VIP外的静态IP 两台mysql服务器的主机名分别是node1和node2,且已安装并启动好mysql 1. DR上 ...
分类:数据库   时间:2020-07-26 19:51:24    阅读次数:111
记录:部署Ansible,Ansible ad-hoc应用(1
1 案例1:部署Ansible 1.1 问题 本案例要求先快速搭建好一个Ansible平台,并测试环境,要求如下: 创建实验主机(控制端和被控制端) 配置SSH实验环境 安装Ansible自动化软件 修改Ansible配置 1.2 方案 准备如表-1所示的实验环境,操作系统为RHEL8,配置主机名称 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:27:27    阅读次数:79
使用nginx限制用户的访问
使用ngx_http_limit_req_module限制用户访问 该模块使用的是漏斗算法来进行限制。 官方的配置示例如下: http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; ... server { ... loca ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 01:34:48    阅读次数:78
Consul-Template
consul-template
分类:其他好文   时间:2020-07-24 19:13:21    阅读次数:75
四层代理和七层代理原理,区别,Nginx、LVS、HAProxy的优缺点
简介 区别 Nginx、LVS及HAProxy负载均衡软件的优缺点 一、简介 ** 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡;七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡;**同理,还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说,二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求,然后再 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 22:38:15    阅读次数:81
大规模网站开发技术
(一)单机构建网站 关于系统负载 什么是系统负载? 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。 平均负载(Load Average)是一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟、5分钟、15分钟。 如何查看系统的负载情 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-23 16:12:39    阅读次数:106
LVS 负载均衡集群
前言 如今,在各种互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高,单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了,除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外,还有一些其他选择来帮你解决此问题,就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 11:17:09    阅读次数:65
Centos7.4安装openstack(queens)cinder卷类型和云主机安全
一、云硬盘备份 1、环境准备 创建了一个盘 挂在给虚拟机 格式化硬盘 挂载 创建一些测试文件 在存储节点上找到这个磁盘文件 lvs dd if=/dev/mapper/cinder--ssd-volume--45d1e99f--5845--49c0--b7d7--709267d38d82 of=/o ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 18:10:37    阅读次数:93
error: incomplete type 'blink::Event' named in nested name specifier note: forward declaration of 'blink::Event'
c++编译报错: .\../../third_party/blink/renderer/modules/clipboard/clipboard.cc(34,19): error: incomplete type 'blink::Event' named in nested name specifie ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:24:54    阅读次数:71
SAM -- Chap 8 提升方法 自我梳理
#Chap 8 提升方法 Boosting 将多个弱的分类器合成为一个强分类器,且各分类器有关联 怎么得到各分类器呢,就是靠不断resample 和 reweighting你的training data 来形成一个新的数据: (source:https://www.youtube.com/watch ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 21:41:27    阅读次数:77
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