1．ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制，如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 （1）Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。 （2）Merge ...
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2020-07-19 23:09:27
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C#5.0 异步编程 调用方信息特性 异步编程 在.NET Framework中，有三种不同的模型来简化异步编程。 .NET1.x中的异步编程模型(APM)方式（类似Beginxx/Endxx方法，使用IAsyncResult和AsyncCallback来传播回调和结果） .NET2.0中的基于事件 ...
在企业开发中，Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景，需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下： （1）自定义一个类继承FilelnputFormat。 （2）自定义一个类继承RecordReader，实现一次读取一个完整文 ...
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2020-07-19 16:25:43
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1 InputFormat数据输入 1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1．问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个Job的处理速度。 思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高 ...
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2020-07-17 09:35:30
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1.5 CombineTextInputFormat案例实操 1．需求 将输入的大量小文件合并成一个切片统一处理。 （1）输入数据 准备4个小文件 （2）期望 期望一个切片处理4个文件 2．实现过程 （1）不做任何处理，运行1.6节的WordCount案例程序，观察切片个数为4。 （2）在Wordc ...
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2020-07-17 09:33:01
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MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce是什么？ a programming model and an associated implementation for processing and generati ...
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2020-07-16 10:13:57
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Hadoop原生的计算框架MapReduce，简单概括一下：进程量级很重，启动很慢，但能承载的数据量很大，效率相较于Spark微批处理和Flink实时来讲很慢，Shuffle任何一个写MR同学都必须掌握的东西，说难不难，说简单也不简单 MapReduce程序的五个阶段： input map shuf ...
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2020-07-15 15:53:30
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反应式编程是一种可以替代命令式编程的编程范式。这种可替代性存在的原因在于反应式编程解决了命令式编程中的一些限制。理解这些限制，有助于你更好地理解反应式编程模型的优点 反应式流规范 对比 Java 中的流 Java的流和反应式流Java的流和反应式流之间有很多相似之处。首先，它们的名字中都有流（Str ...
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2020-07-13 13:42:01
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Hive是个啥？ 用类似sql语句实现对分布式存储系统的数据读写、管理功能。 HIVE特点 1.使用类sql语句分析大数据，避免MapReduce程序分析数据 2.数据存储在HDFS上，不是HIVE上 3.Hive将数据映射成数据库和一张张表，库和表的元数据信息一般存在关系型数据库。 元数据：描述数 ...
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2020-07-13 12:07:13
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一，执行流程 由图我们可以看到， MapReduce存在以下4个独立的实体。 JobClient：运行于client node，负责将MapReduce程序打成Jar包存储到HDFS，并把Jar包的路径提交到Jobtracker，由Jobtracker进行任务的分配和监控。 JobTracker：运 ...
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2020-07-12 22:18:50
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