原网站：https://devblogs.nvidia.com/increase-performance-gpu-boost-k80-autoboost/ 由于我主要使用nvidia-smi，故nvcc不做了解...有需要的可以参考原网站 NVIDIA®GPU Boost?是NVIDIA®GeFor ...
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2020-05-09 16:59:59
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第一步：显卡驱动的安装。GEFORCE EXPERIENCE 用驱动精灵，或360驱动等软件都可以安装。 第二步：安装Cuda安装。 NVidea官网 https://www.nvidia.cn/ 中 Cuda下载， 第三步 ：cudnn下载。 https://developer.nvidia.co ...
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2020-05-08 00:23:06
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背景我的电脑：Windows 10，集显+独显 OBS捕捉显示屏黑屏，首先在网上说的比较多的解决方法是： 控制面板->NVIDIA控制面板->管理 3D 设置->选中OBS->首选图形处理器->根据你显示器使用的显卡进行选择（查看显示器使用的显卡可以在设置->显示设置->高级显示设置找到） 以兼容性 ...
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2020-05-05 19:45:14
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显卡：Nvidia GF MX150 CUDA：CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 CuDNN：NVIDIA cuDNN是 ...
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2020-04-30 20:56:35
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深度学习的基本环境部署完成后，现在就要考虑到使用需求来进一步优化环境了，考虑到有些用户需要两张显卡及以上需求，则需要部署cudnn来进行优化了在下载之前，需要进行注册，注册很简单，可以使用社交账号进行注册。网站地址：https://developer.nvidia.com/cudnn登录后：根据自己部署的情况选择下载，如下图：我的环境是Ubuntu18.04，cuda10.2，所以我下载的是：安装
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2020-04-30 17:14:42
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Rigidbody Rigidbodies允许你的 GameObject在物理的控制下行动。Rigidbody可以接收力和力矩来让你的物体真实地移动。每个包含 Rigidbody的 GameObject都会受到重力的影响，在你脚本施加的力下运动，或通过 NVIDIA PhysX物理引擎与其他物体交互 ...
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2020-04-29 12:39:04
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关闭自动登录即可。 具体方法： 1、登录界面，按Ctrl+Alt+F3进入命令行界面，登录。 2、输入以下代码识别默认显示管理器。 cat /etc/X11/default-display-manager 如果是LightDM，则显示 /usr/sbin/lightdm 如果是GDM3，则显示 /u ...
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2020-04-25 18:49:04
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利用dockerc创建机器学习环境 学习机器学习以来，最让我感到头疼的就是环境配置：每个不同的模型可能使用完全不同的环境，并且很可能还是彼此冲突的，用conda也不能很好的管理，每次复现时候都需要很大的力气来搭建环境，但是这样的环境往往用了几次就没有了，放在机器中反而成为以后无用的累赘。此外，因为实 ...
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2020-04-21 23:55:03
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centos7 Nvidia显卡驱动安装 禁用nvidia 默认开源驱动 modprob -v -r nouveau 安装gcc库及 NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run --kernel-source-path='/usr/src/kernels/4.19.10-1.el7 ...
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2020-04-20 16:17:13
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