课程名称: 人工智能 班级: 13 级计本 实验日期: 5 月8日 学号: 130703010050 姓名: 高亮 成绩: 一、实验名称 线性回归预测系统 二、实验目的及要求 理解和掌握线性回归预测的基本方法,能够编程实现简单的线性回归预测系 统。 1、熟悉 Octave 编程语言; 2、线性回归预 ...
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2016-05-11 16:27:30
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课程名称: 人工智能 班级: 13 级计本 实验日期: 5 月5日 学号: 136201010496 姓名: 茅智强 成绩: 一、实验名称 线性回归预测系统 二、实验目的及要求 理解和掌握线性回归预测的基本方法,能够编程实现简单的线性回归预测系 统。 1、熟悉 Octave 编程语言; 2、线性回归 ...
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2016-05-10 23:40:00
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5.1 基本操作 5.2 移动数据 5.3 计算数据 5.4 绘图数据 5.5 控制语句:for,while,if 语句 5.6 矢量化 5.7 工作和提交的编程练习 5.1 基本操作 5.2 移动数据 5.3 计算数据 5.4 绘图数据 5.5 控制语句:for,while,if 语句 5.6 矢 ...
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2016-04-27 14:13:29
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本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:22:55
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本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812,本文添加了一些自己的理解
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2016-03-28 00:22:37
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本文原始版本见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256
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2016-03-28 00:22:34
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本文原始地址见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329,在此添加了一些自己的注释方便理解
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2016-03-28 00:20:45
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502 添加了一些自己的注释和笔记
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797,添加了一些自己的理解
本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector M...
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2016-03-26 12:39:44
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Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具,是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。 参考:【ML:Octave Installation】 General Installation files for all platforms are availa
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2016-02-21 22:44:58
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