https://www.zhihu.com/question/51435499 来源：知乎著作权归作者所有。 国立台湾大学的李宏毅教授在其机器学习课程中有讲到深度神经网络的 End-to-end Learning，具体可参看其课件或课程视频的后半部分： 课件：http://speech.ee.ntu ...
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2017-09-17 17:42:54
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回归拟合是最基础的数据分析方法，而线性回归又是最基础的回归拟合。对于分布非常集中的数据，可以直接采用最小二乘法进行回归拟合。甚至，我们可以直接把数据放到excel表格中，使用excel直接进行拟合。然而，当数据中含有噪声的时候，必须采用新的算法过滤噪声点。 在此，介绍一种RANSAC(Random ...
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2017-08-08 00:37:38
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Chenyi Chen——【ACCV2016】R-CNN for Small Object Detection 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 论文下载 Chenyi Chen , Ming-Yu Liu， Jianxiong ...
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2017-07-10 14:37:08
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来源： Poll的笔记 cnblogs.com/maybe2030/p/4734645.html 阅读目录 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ID3、C4.5&CART 4. Random Forest 5. GBDT 6. 参考内容 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ...
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2017-06-30 15:26:16
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第三章 线性模型3.1 基本形式线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成，其中w 和 b 学得之后， 模型就得以确定。3.2 线性回归对离散属性的处理：若属性值间存在序关系，可通过连续化将其转化为连续值，例如二值属性“身高”的取值“高”... ...
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2017-06-20 17:52:37
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2017-6-9 星期五知识回顾嵌入式软件测试 1、软件？软件=程序+文档+数据2、软件分类（1）系统软件：win7、win10、linux、windows server（2）应用软件：分类：A、单机版软件：扫雷游戏、word、excel、记事本等 a、部署在一台电脑即可运行 b、不需要联网B、分布 ...
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2017-06-14 14:33:47
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转载链接：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2961660.html 前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/ ...
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2017-05-05 10:38:38
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softmax和sigmoid实际上都是属于logistic regression，sigmoid是二分类的lr，拟合Bernoulli distribution(二项分布)；0softmax是多分类的lr，拟合Multinomial distribution(多项分布)。 sigmoid函数可以很 ...
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2017-05-01 18:18:00
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1.单元测试 软件是由多人合作完成的，不同人员的工作相互有依赖关系。单元测试是模块质量稳定和量化的保证。 好的单元测试的标准： （1）单元测试应该在最基本的功能/参数上验证程序的正确性。 （2）单元测试必须有最熟悉代码的人（代码的作者）来写。 （3）单元测试过后，机器状态保持不变。 （4）单元测试要 ...
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2017-04-23 18:10:57
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作者：桂。 时间：2017-04-21 21:11:23 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html 前言 看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写 ...
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2017-04-22 13:06:13
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