1.读取 源代码： #读取文件 file_path=r'D:\PycharmProjects\201706120186罗奕涛\data\SMSSpamCollection' sms=open(file_path,'r',encoding='utf-8') sms_data=[] sms_label= ...
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2020-05-21 12:04:35
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1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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2020-05-21 09:55:55
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houdini18.0.416 install on CentOS8/Linux 一、环境： OS = CentOS-8.1.1911-x86_64-dvd1.iso houdini = houdini-18.0.416-linux_x86_64_gcc6.3.tar.gz 二、必要准备： 1、配置 ...
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2020-05-19 09:14:03
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Unity 快速定位UI 问题由来 当项目UI层级特别多的时候 想找快速定位UI的位置非常麻烦 使用方式 运行状态下 鼠标移动到指定UI位置 快捷键Ctrl+F 源码 ...
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2020-05-09 19:28:29
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。 在分类中，已知存在哪些类，即对于目标数据库中存在哪些类是知道的，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习：根据已有的数 ...
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2020-05-07 17:03:48
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交叉验证 当我们构建分类器时，有可能会存在过拟合现象。如何利用有限的数据降低模型的过拟合？——交叉验证 我们把每个数据集分成两个子集 一个用于构建分类器（模型），称为训练集（training set） 另一个用于评估分类器，称为测试集（test set） 根据训练集和测试集的挑选方法，一般可分为简单 ...
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2020-05-07 17:03:08
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```C# string[] guids=Selection.assetGUIDs; int i=guids.Length; while(--i>=0){ string guid=guids[i]; string assetPath=AssetDatabase.GUIDToAssetPath(gui... ...
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2020-05-07 10:44:24
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考虑这样一个事实：较小边与较小边比较，较大边与较大边比较一定最优 不然，较大边与较小边比较有可能不能塞入，较小边与较大边比较有可能浪费，不更优，或者说，后者能够塞入的前者一定能塞入，前者能塞入的后者不一定能塞入 考虑每次维护当前较小边的最大值和当前较大边的最大值即可 时间复杂度：O(n) #incl ...
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2020-05-05 01:00:58
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1.sklearn 分层抽样 StratifiedShuffleSplit https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/76180541 这个给的例子还不错 from sklearn.model_selection import Stratif ...
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2020-05-01 22:20:51
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