讨论QQ：1586558083 目录 一、概述 二、堆内和堆外内存规划 2.1 堆内内存 2.2 堆外内存 2.3 内存管理接口 三、内存空间分配 3.1 静态内存管理 3.2 统一内存管理 四、存储内存管理 4.1 RDD 的持久化机制 4.2 RDD 缓存的过程 4.3 淘汰和落盘 五、 执行内 ...
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2019-06-11 12:41:51
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'; print_r($arr); shuffle($arr); //对数组进行随机排序 echo '排序之后的数组信息：'; print_r($arr); //输出数组信息 #该函数为数组中的元素分配新的键名。已有键名将被删除 $my_array = array("a" => "red", "b"... ...
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2019-06-11 09:31:16
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使用random模块的时候需要在编辑器中import random才可使用 random.randint:随机产生一个随机整数 random.sample:随机选取几个元素，返回一个list，可以传入字符串，列表，集合，不可传入字典 random.shuffle:重新洗牌，不会有返回值 random ...
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2019-06-03 17:24:28
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例：输入是m*m*c的图像，卷积核大小是k*k，其输出是n*n*d，也表示卷积核的数量是d，其总参数是多少，总的乘法计算量是多少？ 总参数：c*k*k*d 总乘法计算量：c*k*k*n*n*d 解释如下： 对于输出feature-map上某一个channel的点，经过如下两步得到： 1. 卷积核k* ...
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2019-05-25 15:47:10
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插入排序 算法分析 简单实例 冒泡排序 二分查找 快速排序 ...
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2019-05-25 15:43:33
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在java中，打乱list使用collections.shuffle（）方法来实现的， python中要利用random模块中的shuffle方法 import random x = [i for i in range(5)] print(x) random.shuffle(x) print(x) ...
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2019-05-20 15:34:13
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自从公司使用大数据产品之后，就很少碰开源的东西了，集群出问题也是跟研发沟通，前些天有朋友问我，怎么能把hive底层的引擎换成spark，我想了想，是不是将hive的数据库共享给spark然后用spark-shell不就好了，后来查了查资料，原来不是这样的，这里面的操作还挺多了。哎，真的是，用了别人产品，开发是方便了，原理懂的就少了，小编一直还沉浸在用一条SQL底层就能转换的
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2019-05-12 01:07:14
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这里从个人角度，总结下python常用算法，不罗嗦，直接看代码（文字解释及推到过程网上有很多，大家可以通过度娘了解） 以下排名仅从写代码人自己习惯的顺序！ NO.1 二分查找 NO.2 冒泡 NO.3 快排 NO.4 插入排序 NO.5 选择排序 NO.6 堆排序 ...
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2019-05-11 16:18:58
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870. Advantage Shuffle 思路：A数组的最大值大于B的最大值，就拿这个A跟B比较；如果不大于，就拿最小值跟B比较 A可以改变顺序，但B的顺序不能改变，只能通过容器来获得由大到小的顺序，并且必须存储相应的index，因为最终需要将选择的A的数值存入与这个B相对应的index下 ...
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2019-05-10 22:02:27
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： Spark提供了一个全面、统 ...
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2019-05-07 19:50:41
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