题目链接： https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/?tab=Description Problem : 解决数独问题，给出一个二维数组，将这个数独进行求解。 思路： 嵌套循环，三层循环体，每一行，每一列，填入从1到9的数字。判断填入之后是否合理 判断 ...
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2017-03-11 15:44:03
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原文地址：http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ 如果熟悉英文的话，强烈推荐阅读原文，毕竟翻译过程中因为个人理解有限，可能会有谬误，还望读者能不吝指出。另外，由于原文太长，分了两部分翻译，本篇主要是梯度下降优化算法的总结，下篇将会 ...
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2017-02-21 11:38:45
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上段时间学习caffe，caffe的solver优化方法中涉及到梯度下降法。当时对梯度下降法的概念和原理都很模糊，就专门去学习了下，现在把自己的理解记录下来，一方面加深印象，一方面也方便随时查阅。如果有理解错误的地方，希望看到的予以指正，谢谢。 一、什么是梯度？梯度和方向导数的关系是什么？（简述，需 ...
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2017-01-17 00:13:23
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继续python接口的学习。剩下还有solver、deploy文件的生成和模型的测试。
网络训练
solver文件生成
其实我觉得用python生成solver并不如直接写个配置文件，它...
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2017-01-08 15:35:30
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本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的，并且已经配置GPU版本，若用CPU，则在cifar10_quick_solver.pro ...
solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 #caffe train --solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解 ...
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2016-12-31 15:30:33
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对于CFX采用隐式耦合算法，调整时间步长相当于改变松弛因子，在数值计算中适当考虑时间步长的设置。除了Pre-CFX Solve中可以设置外，在求解过程中冶可以设置：在耦合求解器（Coupled Solver）页面中，CFX-Solve/Tool/Edit run in progress/Flow/S ...
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2016-11-23 12:29:32
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在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构，用四维矩阵Batch*Channel*Height*Width表示，存储了包括神 ...
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2016-11-19 11:58:42
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下面来自：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=49786985 总结solver文件个参数的意义 iteration： 数据进行一次前向-后向的训练batchsize：每次迭代训练图片的数量epoch：1个epoch就是将所有的训练图像全部通过网络训练... ...
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2016-10-21 20:10:19
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1.Caffe的主要等级有哪些？ blob：存储相关数据。layer：从底层数据到顶层数据。net：许多layer，计算梯度，前向，反向。solver：利用梯度更新权重。， 2.Protoclo Buffers： Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Goog ...
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2016-10-14 13:58:38
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