1.CNN为什么可以在CV/NLP/Speech等领域都可以使用？ 1. 卷积是因为输入数据的局部相关性； 2. 权值共享是因为输入数据的局部特征具有平移不变性，即在不同位置具有共性的局部特征。这样，经过多层次堆叠，低层局部特征可以抽取成高层全局特征。 3. 权值共享能够降低参数量，而且降低了网络的 ...
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2017-10-04 15:51:06
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1，corpus 语料库 a computer-readable collection of text or speech 2，utterance 发音 比如下面一句话：I do uh main- mainly business data processing uh 是 fillers，填充词（Wo ...
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2017-09-23 17:15:15
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原文:UWP-电子音读出文字源码： https://github.com/lindexi/Markdown 代码 private async void speech(string str, MediaElement media_element){SpeechSynthesizer synthesiz... ...
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2017-09-20 10:31:48
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Q：CNN最成功的应用是在CV，那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo里也用了CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN通过什么手段抓住了这个共性？ 以上几个不相关问题的相关性在于，都存在局部与整体的关系，由低层次的特征经过组合，组成高层次的特征，并且 ...
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2017-09-18 01:14:37
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https://www.zhihu.com/question/51435499 来源：知乎著作权归作者所有。 国立台湾大学的李宏毅教授在其机器学习课程中有讲到深度神经网络的 End-to-end Learning，具体可参看其课件或课程视频的后半部分： 课件：http://speech.ee.ntu ...
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2017-09-17 17:42:54
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转自：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/38986507 本文是翻译Speech and Language Processing: An introduction to natural language processing, computa ...
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2017-09-11 18:11:07
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原文地址链接：https://shartoo.github.io/texttospeech/ 译自：A beginners’ guide to statistical parametric speech synthesis 一 语音合成(Text-To-Speech)TTS 概述 TTS系统的输入是 ...
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2017-09-07 17:08:37
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Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2017-07-24 11:41:23
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TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。 TTS是语音合成应用的一种，它将文件内容或应用上的文字等，如应用菜单或者网页，转换成自然语音输出。 TTS不仅能帮助有视觉障碍的人阅读计算机上的信息，更能增加文本文档的可读性。 一、比较流行的开源T ...
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2017-07-13 20:21:23
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SPHERE 官方下载地址 https://www.nist.gov/itl/iad/mig/tools 1 按照指示说明，采用了推荐平台之一cygwin This version of SPHERE has been tested on the following platforms: Mac O ...
