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搜索关键字:stanford    ( 475个结果
Stanford依存句法关系解释
ROOT:要处理文本的语句 IP:简单从句 NP:名词短语 VP:动词短语 PU:断句符,通常是句号、问号、感叹号等标点符号 LCP:方位词短语 PP:介词短语 CP:由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 DNP:由‘的’构成的表示所属关系的短语 ADVP:副词短语 ADJP:形容词短语 DP:限定词 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-14 22:40:23    阅读次数:246
卷积神经网络要点解析
参照: "[stanford]Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)" "[karpathy]ConvNetJS CIFAR 10 demo" "【知乎】没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习" "【视频】TensorFlow an ...
分类:其他好文   时间:2018-01-08 22:35:23    阅读次数:205
01-Java基础及面向对象
JAVA基础知识 Java 是SUN(Stanford University Network,斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门面向 Internet 的高级编程语言。 Java 虚拟机(JVM:Java Virtual Machine) JRE(Java Runtime Environmen ...
分类:编程语言   时间:2018-01-07 20:03:26    阅读次数:202
CS231n 2017 学习笔记04——反向传播与神经网络 Backpropagation and Neural Networks
本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 4 - Backpropagation and Neural Networks 课程官网:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息 ...
分类:Web程序   时间:2017-12-24 11:26:22    阅读次数:256
stu--CLEVR: A Diagnostic Dataset for Compositional Language and Elementary Visual Reasoning
https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/ 用于视觉推理的诊断数据集 摘要 介绍 visual question answering VQA The two main differences betweenCLEVR and other VQA dat ...
分类:其他好文   时间:2017-12-22 21:46:19    阅读次数:226
Notes of Machine Learning (Stanford), Week 7, Support Vector Machines
在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机 )实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下: hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5, ...
分类:系统相关   时间:2017-12-16 23:15:44    阅读次数:482
Graph Representation Learning 图表示学习
参考: http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/graphsage ieee_bigdata dec17a.pdf ...
分类:其他好文   时间:2017-12-16 19:50:24    阅读次数:177
Notes of Machine Learning (Stanford), Week 6, Advice for Applying Machine Learning
本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ?训练集(training set),样本 ...
分类:移动开发   时间:2017-12-13 02:15:03    阅读次数:267
使用caffe训练mnist数据集 - caffe教程实战(一)
个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考:htt ...
分类:其他好文   时间:2017-12-12 21:19:54    阅读次数:227
Noisy Channel模型纠正单词拼写错误
本文介绍 Stanford《From Languages to Information》课程中讲到的 单词拼写错误 纠正。背后的数学原理主要是贝叶斯公式。单词拼写错误纠正主要涉及到两个模型:一个是Nosiy Channel模型,它是贝叶斯公式中的似然函数;另一个模型是Language Model,它 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-09 19:32:08    阅读次数:207
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