复习一下啦，因为今天外出，看书的时间已经不够了，所以复习一下旧的内容，我觉的比较重要的pymysql 安装：pip3 install pymysql 一 链接、执行sql、关闭（游标） import pymysql user=input('用户名: ').strip() pwd=input('密码: ...
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数据库 时间：
2020-06-20 01:28:38
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字符串的重点内容： # 将int转化为二进制的最少位数 a = 2 a1 = a.bit_length() print(a1) a2 = 3 a3 = a2.bit_length() print(a3) # bool >int的例子（重点理解） while true: pass while 1: # ...
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2020-06-18 23:21:09
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01 内容回顾 匿名函数：一句话函数。多与内置函数，列表推导式结合。 内置函数：***加key的。min max sorted map reduce filter 闭包： 内层函数对外层函数非全局变量的使用。 一定要存在嵌套函数中。 作用：保证数据安全。自由变量不会再内存中消失，而且全局还引用不到。 ...
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编程语言 时间：
2020-06-18 21:45:08
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strip:用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。 语法：str.strip([chars]) str = "*****this is **string** example....wow!!!*****" print ( ...
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编程语言 时间：
2020-06-18 15:54:50
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1. KNN原理 KNN（k-Nearest Neighbour）：K-近邻算法，主要思想可以归结为一个成语：物以类聚 1.1 工作原理 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k （k <= 20）个实例，这 k 个实例的多数属于某个类， 就把该输入实例分为这个类。 ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 20:30:15
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基本思路 Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)， 然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。训练过程如下（参考Andy的机器学习--浅析Adaboost算法，他说得非常形象，贴切。） ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 20:12:02
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线程池的好处Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池，相对于单线程串行处理（SerialProcessing）和为每一个任务分配一个新线程（OneTaskOneNewThread）的做法能够带来3个好处。降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需
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编程语言 时间：
2020-06-17 16:56:29
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创建文件夹 # 创建文件夹 def mkdir(path): # 引入模块 import os # 去除首位空格 path = path.strip() # 去除尾部 \ 符号 path = path.rstrip("\\") # 判断路径是否存在 isExists = os.path.exists ...
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2020-06-17 14:19:26
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# -*- coding:utf-8 -*- def login(): # print('请完成登陆功能') count = 1 while count < 4: username = input('输入登陆用户名>>:').strip() password = input('输入登陆密码>>:') ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 01:54:15
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等异步与同步模型最大的区别是，同步模型会阻塞线程等待资源，而异步模型不会阻塞线程，它是等资源准备好后，再通知业务代码来完成后续的资源处理逻辑。这种异步设计的方法，可以很好地解决IO等待的问题。我们开发的绝大多数业务系统，它都是IO密集型系统。跟IO密集型系统相对的另一种系统叫计算密集型系统。通过这两种系统的名字，估计你也能大概猜
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2020-06-16 01:10:08
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