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搜索关键字:信用    ( 1632个结果
DataStream API
DataStream API Apache Flink 提供了 DataStream API 来实现稳定可靠的、有状态的流处理应用程序。 Flink 支持对状态和时间的细粒度控制,以此来实现复杂的事件驱动数据处理系统。 本文将搭建一个针对可疑信用卡交易行为的反欺诈检测系统。 例子分析 FraudDe ...
分类:Windows程序   时间:2020-03-10 20:14:18    阅读次数:97
Chrome 您的连接不是私密连接 NET::ERR_CERT_INVALID
chrome浏览器升级后突然发现非官方的https网页都打不开了,您的连接不是私密连接***者可能会试图从x窃取您的信息(例如:密码、通讯内容或信用卡信息)。了解详情NET::ERR_CERT_INVALID提示:通常会使用加密技术来保护您的信息。GoogleChrome此次尝试连接到x时,此网站发回了异常的错误凭据。这可能是因为有***者在试图冒充x,或Wi-Fi登录屏幕中断了此次连接。请放心,您的
分类:Web程序   时间:2020-03-09 10:29:59    阅读次数:180
微信网页授权access_token和普通access_token区别
access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需要使用access_token。 注意:是所有接口都需要使用 两者异同有效期:两者有效时间都是7200s。使用范围:通过网页授权获得的access_token,只能获取到对应的微信用户信息,与微信用户是一对一关系;而普通的 ...
分类:微信   时间:2020-03-07 09:41:33    阅读次数:213
(机器学习基石)Perceptron Learning Algorithm(PLA)
一、Perceptron Hypothesis Set例子:银行要决定是否给使用者发信用卡。可以将每一个使用者的各种信息作为一个向量,每一个维度使用$x_i$来表示,给每个不同特征给予不同的权重,将加权值的和作为输出,设置一个阈值,如果超过阈值,那么就输出1,如果小于阈值,就输出-1.我们输入的x是... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 20:53:22    阅读次数:114
职位信息分析
数据来源 数据:https://pan.baidu.com/s/1DNoRDu 7IJAnY6NP7Slphg 提取码:vqxw 分析平台: jupyter lab anaconda 版本: Anaconda3 2019.07 Linux x86_64.sh 用了之前的版本发现绘图比较模糊,更换版本 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-26 19:11:15    阅读次数:289
[控制台尊享] MinGW下使用 gotoxy函数
相信用过Turbo C的童鞋都知道gotoxy这个函数吧,但由于某些原因,windows下的mingw没有直接提供这个函数。 那么gotoxy究竟是干什么的呢?假设你的程序是基于控制台的(就是一个黑窗窗),当你在第五行输出了一段字符后想要切回第一行再输出字符,而不能使用cls命令,gotoxy函数就 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-26 16:43:15    阅读次数:100
kaggle——贷款信用评估介绍
介绍 对于金融机构的贷款业务来说,一个顾客的信用信息是极其重要的。因为只有了解客户的信用情况,才能决定是否通过客户的贷款申请。本次将会介绍如何根据用户的一些基本信息来判断顾客的信用或贷款偿还能力。 知识点 数据导入与预览 数据可视化 plotly 特征工程 预测模型的选择 贷款信用评估介绍 本次的内 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 18:10:20    阅读次数:68
树莓派zero w入坑指南
入坑契机 说起创客不得不提到开源硬件Raspberry Pi(树莓派)。它是一款基于ARM的微型电脑主板,以MicroSD卡为硬盘,提供HDMI和USB等外部接口,可连接显示器和键鼠。以上部件全部整合在一张仅比信用卡稍大的主板上,具备所有PC的基本功能只需接通显示器和键盘,就能执行如电子表格、文字处 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 22:40:24    阅读次数:239
【风控】非平衡样本问题的定义和解决办法
定义 各类别的出现概率不均衡的情况 如信用风险中正常用户远多于逾期、违约用户;流失风险中留存用户多于流失用户 隐患 降低对少类样本的灵敏性。但我们建模就是要找到这少类样本,所以必须对数据加以处理,来提高灵敏性。 解决方案 1. 过采样 对坏的人群提高权重,即复制坏样本,提高坏样本的占比。 优点: 简 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 13:05:52    阅读次数:77
03_特征清洗
1.缺失值 当数据缺失时出现的问题: 当有缺失值时有些算法没法work 即使是处理缺失数据的算法,如果不进行处理,模型也会导致不准确的结论 缺失机制: Missing Completely as Random:如果所有观测值丢失的概率相同,则变量完全随机丢失(MCAR)。当数据是MCAR时,那些丢失 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:39:25    阅读次数:66
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