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搜索关键字:切分    ( 1250个结果
结对编程 第一阶段
1)查阅相关资料加深对敏捷开发和结对编程的理解; 敏捷开发(Agile)是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。 在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征。 简单地来说,敏捷开发并不追求前期完美的设计、完美编码,而是力求在很短的周期内开发 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-21 21:22:21    阅读次数:59
项目报告(一)
今天采用jieba分词,和kmains算法对数据库中的关键词进行了切分以及矩阵化,并且通过算法对其进行了聚类 最终聚类的结果为:(第一行代表的是关键词的行数,第二行代表所划分的类) 然后对用一个树图的形式,对数据进行了可视化展示 结果如图: ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 20:37:35    阅读次数:66
结对编程第一阶段
1)查阅相关资料加深对敏捷开发和结对编程的理解; 敏捷开发:以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 20:30:30    阅读次数:74
车票识别SDK二次开发
车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。车牌识别SDK采用OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势。目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WINCE、Android等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。车牌识别S
分类:其他好文   时间:2020-03-19 17:45:47    阅读次数:65
VIM|基础命令
命令历史 以:和/开头的命令都有历史纪录,可以首先键入:或/然后按上下箭头来选择某个历史命令。 启动vim 在命令行窗口中输入以下命令即可 vim 直接启动vim vim filename 打开vim并创建名为filename的文件 vim filename +num 使用vim打开文件filena ...
分类:系统相关   时间:2020-03-14 20:13:53    阅读次数:63
大数据第三课-WordCount 本地运行和集群运行
一、MapReduce编程思想 mapReduce编程模型的总结: MapReduce的开发一共有八个步骤其中map阶段分为2个步骤,shuffle阶段4个步骤,reduce阶段分为2个步骤 Map阶段2个步骤 第一步:设置inputFormat类,将我们的数据切分成key,value对,输入到第二 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 19:11:00    阅读次数:60
了不起的Java-CompletableFuture组合异步编程
在多任务程序中,我们比较熟悉的是分支-合并框架的并行计算,他的目的是将一个操作(比如巨大的List计算)切分为多个子操作,充分利用CPU的多核,甚至多个机器集群,并行执行这些子操作。 而CompletableFuture的目标是并发(执行多个操作),而非并行,是利用CPU的核,使其持续忙碌,达成最大 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-06 17:55:48    阅读次数:86
Elasticsearch之Analyze
1、analyzer的组成 CharacterFilters:针对原始文本进行处理例如去掉html Tokenizer:按照规则切分单词 Token Filter:将切分好的单词进行二次加工 2、分词器 standard 默认分词器,按词切分,小写处理 stop 小写处理,停用词过滤(a,the,i ...
分类:其他好文   时间:2020-03-06 12:45:54    阅读次数:72
08-HTML-框架标签学习.html
<html> <head> <title>框架标签学习:</title> <meta charset="UTF-8"/> </head> <!-- 注意: 第一步一定要删除body标签 框架标签学习: frameset rows:按照行进行切分页面 cols:按照列进行切分页面 子标签: frame ...
分类:Web程序   时间:2020-03-04 19:15:27    阅读次数:86
最简单的机器学习流程 基于sklearn
最简单的机器学习流程 1读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv 2切分数据与标签 datax = data.iloc[] datay = data.iloc[] 3划分数据集 from sklearn.model_selection import tr ...
分类:其他好文   时间:2020-03-03 14:30:31    阅读次数:97
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