今天做了这些事情，记录一下 远程操控服务器 在服务器上安装MySQL 远程操控服务器 Windows+r 输入mstsc 其中输入公网ip地址 登陆用户名：Linux系统为root，Windows系统为Administrator,千万不要打错了 密码：购买服务器的时候就有 若想在云服务器里复制自己本 ...
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数据库 时间：
2020-07-17 16:12:49
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83
楔子 在我们实际开发的过程中，可能会遇到这样一个问题，当我们需要统计一个大型网站的独立访问次数时，该用什么的类型来统计？ 如果我们使用 Redis 中的集合来统计，当它每天有数千万级别的访问时，将会是一个巨大的问题。因为这些访问量不能被清空，我们运营人员可能会随时查看这些信息，那么随着时间的推移，这 ...
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编程语言 时间：
2020-07-17 01:12:19
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在nu ...
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数据库 时间：
2020-07-15 01:31:58
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92
MongoDB终极文档 端口：27017默认 MongoDB中的概念 使用了不存在的对象即创建对象 Json结构存储 MySQL MongoDB database database tables collections column field row Documents 数据类型 ObjectID ...
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数据库 时间：
2020-07-15 01:24:49
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汉诺塔解题思路 汉诺塔塔问题符合数学统计归纳，千万别试图去理解n层移动问题（或者说去理解n层递归，人脑真不够用），理解3层汉诺塔问题就行。总结起来如下：递归的理解的要点主要在于放弃!放弃你对于理解和跟踪递归全程的企图，只理解递归两层之间的交接，以及递归终结的条件。 解题算法 如果A柱子只剩一个盘子， ...
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2020-07-14 21:46:23
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1. 前言：但数据库数据到达千万级别的时候，查询如果不按索引查就会非常慢，于是这里打算利用水平分表来优化一下查询，提高效率 2. 分表：取我当前表的某一列的前两个数字进行二级分表，将千万数据化分成十万。 -- 首先执行循环建表： create procedure sum1(a int) begin ...
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数据库 时间：
2020-07-14 13:18:50
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前言 为何需要并发知识？并发是指在客户端请求大， 并发的架构及落地需与业务相结合，业务下是读多还是写多。写多的情况下，是个人写多(锁的粒度小)，还是公共写多(锁的粒度大)。淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻，秒杀业务等。 那么并发大是指多大并发呢？百万千万的数据、并发对应什么样的架构呢。 ...
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2020-07-13 09:55:16
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首先说明本教程基于jenkins 2.183，但是其他版本基本差不多，主要说一下其中比较坑的几点，做一个总结。 1.rpm 包的下载 从官网上下载rpm的速度简直让人不能忍受，所以千万不要去官网下载。推荐清华大学镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/j ...
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2020-07-12 16:31:53
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对于海量的数据处理问题是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在 如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什 ...
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数据库 时间：
2020-07-12 12:12:37
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下载官网上的release版本https://opencv.org/ 选一个版本下载 下载完成后选择指定目录解压 解压后配置环境变量，将bin目录添加到环境变量path中 然后打开vs，随便新建一个空项目，右键项目选择属性，首先是debug的配置，将环境选为x64，千万不要选x86 在1中加入inc ...
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2020-07-11 00:04:04
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