MongoDB 复制集时讲数据同步在多个服务器的过程。复制集提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。它可以是一主一丛、一主多丛的搭配方式。它相比 MySQL 而言非常的方便,不需要代理就能轻松简单实现高可用、读写的分离!
分类:
数据库 时间:
2018-09-16 15:26:42
阅读次数:
196
一、什么是复制集复制集是额外的数据副本,是跨多个服务器同步数据的过程,复制集提供了冗余并增加了数据可用性,通过复制集可以对硬件故障和中断的服务器进行恢复。复制集的优势:1、让数据更安全2、高数据可用性3、灾难恢复4、无停机维护(如备份、索引重建、故障转移)5、读缩放(额外的副本读取)6、副本集对应用程序是透明的。二、复制集的工作原理MongoDB的复制集至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理
分类:
数据库 时间:
2018-09-14 11:57:29
阅读次数:
150
作者:gqk: 使用多个服务器访问hadoop的各个进程; Hadoop分布式环境搭建准备工作: 克隆三个虚拟机: 机器规划: 更改两个机器的MAC的地址 更改网卡并配置: 1)修改网卡:克隆的机子网卡默认为eth1 改为eth0,,MAC改为本机的 vim /etc/udev/rules.d/70 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-09-06 19:59:30
阅读次数:
217
零. weblogic 0.1 域是weblogic的一个逻辑单元。域中可以有多个服务器,但是只有一个主服务器(管理服务器),其他都是受管服务器。base_domain最好不要部署应用,它只负责管理各个服务,启动控制台用于管理功能。 一. 在Eclipse中添加weblogic 1.1 注册 Ecl ...
分类:
Web程序 时间:
2018-09-03 02:43:21
阅读次数:
279
NFS介绍NFS是networkfilesystem(网络文件系统)的缩写,早期的NFS由Sun公司开发,分为2、3、4三个版本,4.0开始由Netapp主导开发,最新版本为4.1NFS数据传输基于RPC协议(RemoteProcedurecall)NFS应用于多个服务器需要访问一个共享资源,如web服务器的网站内容,其共享的数据是一致的,一个NFS数据可供多台服务器挂载访问,服务器端访问NFS上
分类:
其他好文 时间:
2018-08-26 16:39:12
阅读次数:
180
分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。 分布式中的每一个节点,都可以做集群。而集 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-08-24 16:00:37
阅读次数:
117
一、群集、集群Cluster,由多台主机构成,但对外只表现为一个整体1.群集分类负载均衡(LoadBalancer):提供服务器的响应和处理能力高可用群集(HighAvailable):保障服务器的可靠性高性能群集(HighPerformanceComputer):多个服务器资源整个为一个服务器(提高运算能力,如超级计算机、云环境)2.集群结构第一层、Web群集:LVS、Keepalived、Ha
分类:
其他好文 时间:
2018-08-17 17:47:46
阅读次数:
172
高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的 CPU 耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。
MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求,当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时,我们就可以通过在多台服务器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
分类:
数据库 时间:
2018-08-09 21:13:41
阅读次数:
282
MongoDB 复制集(Replica Sets)是额外的数据副本,是跨多个服务器同步数据的过程,复制集提供了冗余备份并提高了数据的可用性,通过复制集可以对硬件故障和中断的服务进行恢复。
分类:
数据库 时间:
2018-08-08 18:13:00
阅读次数:
301
Mongodb的副本集:(有两种情况,主从复制,副本集) 这次我来说一下mongodb的副本集,副本集的出现可以有效的保证mongodb的单点问题,对数据的稳健性有一定辅助作用: MongoDB复制:是将数据同步在多个服务器的过程。 1.复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了 ...
分类:
数据库 时间:
2018-08-04 11:55:24
阅读次数:
196