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搜索关键字:多层    ( 2276个结果
dede:channelartlist currentstyle高亮显示
我们在用DEDECMS建站时,常常会做二级栏目的功能,既要用到二级栏目,也就要通过DEDE标签再套标签的方式来实现调用,而DEDECMS多层标签调用只支持channelartlist,也就是说我们只能通过dede:channelartlist标签才能调出二级栏目,我们用dede:channelart ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 11:18:44    阅读次数:97
利用SSH 反向代理 ,实现跨局域网连接家里的linux 主机 (树莓派)
软硬件环境: A、 树莓派 3b+ 1个,安装于我租住的房间中。联网经过多层NAT(网络地址转换),故无公网IPB、一个有公网IP的VPS(虚拟主机),我使用的是国外的vultr,您也可以选择阿里云,亚马逊等各种厂商产品。这台机器的操作系统为 centos 7.0 ,IP 为 A.A.A.AC、一台 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-10 10:48:50    阅读次数:142
TensorFlow从0到1之TensorFlow多层感知机函数逼近过程(23)
Hornik 等人的工作(http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Fall.2016/notes/Sonia_Hornik.pdf)证明了一句话,“只有一个隐藏层的多层前馈网络足以逼近任何函数,同时还可以保证很高的精度和令人满意的效果。 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 19:09:55    阅读次数:63
TensorFlow从0到1之TensorFlow多层感知机实现MINIST分类(22)
TensorFlow 支持自动求导,可以使用 TensorFlow 优化器来计算和使用梯度。它使用梯度自动更新用变量定义的张量。本节将使用 TensorFlow 优化器来训练网络。前面章节中,我们定义了层、权重、损失、梯度以及通过梯度更新权重。用公式实现可以帮助我们更好地理解,但随着网络层数的增加, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 18:52:30    阅读次数:70
20200606~linux 简单命令
1.创建多层级目录 mkdir -p idoxu/istester/2020 2.进入当前用户主目录 cd ~ 3.进入当前目录 cd . 4.创建新文件 touch vi echo 'hello' > filename cp 5.进入目录并且创建文件 cd etc/idoXu/ && touch ...
分类:系统相关   时间:2020-06-06 20:11:35    阅读次数:79
神经网络中的批标准化
作者|Emrick Sinitambirivoutin 编译|VK 来源|Towards Data Science 训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输入数据映射到某些适当输出的线性模型,这种条件总是满足的,但在处理由多层叠加而成的神经网络时,情况就不一样了 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 14:00:34    阅读次数:106
雷林鹏分享:EJB概述
EJB其实就是企业Java Beans。 EJB是J2EE平台的重要组成部分。 J2EE平台基于组件的企业级应用架构,提供多层次,分布式和高事务的功能特点。 EJB提供了一个架构,充分考虑健壮性,高可扩展性和高性能的基于组件的企业应用程序开发和部署。一个EJB应用程序可以部署在任何符合J2EE1.3 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 15:22:19    阅读次数:71
设计模式-装饰者模式
装饰者模式(Decorator) 装饰者模式(Decorator):动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能,装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。 装饰者模式结构: 抽象构件(Component)角色:给出一个抽象接口,以规范准备接收附加责任的对象。 具体构件(ConcreteComponent)角 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:42:00    阅读次数:47
keras基于多层感知器的softmax多分类
# 基于多层感知器的softmax多分类:```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:24:03    阅读次数:121
程序员诺禾:技术差的程序员,90%都输在这点上,诺禾
01从未得到过重视的问题“一流程序员学数学,二流程序员学算法,低端看高端就是黑魔法”。可能有人会以为这是段子,而有过开发经验的都知道,这就是程序员的真实写照!而数学不好的程序员,我想你开发过程中,一定也因为不懂数学而遇到过这些问题:1)始终搞不懂自己代码运行效率为什么比别人低,而懂数学的人一看就知道别人用了数学归纳法的底层逻辑!2)代码千万行,根本理不清程序运转逻辑,而掌握基础数学,多层架构的设计
分类:其他好文   时间:2020-06-01 12:20:05    阅读次数:83
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