数据结构与算法介绍 数据结构与算法的重要性 算法是程序的灵魂,优秀的程序可以在海量数据计算时,任然保持高速运算 框架和缓存技术的核心时算法 高薪 数据结构与算法的关系 数据(data)结构(Structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构 程序 = 数据结构 + 算法 ...
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编程语言 时间:
2020-02-14 20:53:40
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一、创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中,嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)会被转换为一个多维数组。 1、array函数: numpy.array(object, dtype = None, ...
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2020-02-14 14:37:01
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一、什么是例外处理 当 JavaScript程序在运行中发生了诸如数组索引越界、类型不匹配或者语法错误时,JavaScript解释器就会引发例外处理。 ECMAScript定义了六种类型的错误,除此之外,我们可以使用Error对象和throw语句来创建并引发自定义的例外处理信息。 通过运用例外处理技... ...
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2020-02-13 16:33:39
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=== [TOC] 1.1 numpy数据类型 1.2 numpy数组基础 1.2.1 数组的属性 1.2.2 数组的索引:获取单个元素 1.正向索引取值 2.反向索引取值 3.多维数组索引取值 4.索引修改值 1.2.3 数组切片:获取子数组 1.一维子数组 2.多维子数组 3.获取数组的行和列 ...
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2020-02-11 09:36:02
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? TensorFlow? 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算? 借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)? TensorFlow? 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Googl ...
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2020-02-05 23:19:36
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能做什么 它是一个 Pyth还么有uon库,提供多维数组对象、各种派生对象(如屏蔽数组和矩阵)、多种用于对数组进行快速操作的例程,包括 + 数学 + 逻辑 + 形状操作 + 排序 + I/O + 离散傅里叶变换 + 基本线性代数 + 基本统计运算 + 随机模拟 + 等等 ...
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2020-02-05 18:25:52
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为什么 NumPy 速度很快 矢量化 矢量化描述了代码中没有任何显示循环、索引等,其他优化使用预编译的 C 代码。 矢量化有许多优点,包括: + 矢量化代码更简洁,更易于阅读。 + 更少的代码通常意味着更少的错误。 + 代码更接近标准的数学符号(编写易用的数学结构代码更加容易)。 + 矢量化会产生更 ...
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2020-02-05 18:23:26
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运行源码 package main // 导入 fmt 包,打印字符串是需要用到 import "fmt" func main() { //【示例 1】声明二维数组 fmt.Println("声明二维数组") //声明二维数组,两个维度长度分别为4和2 var array [4][2]int // ...
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2020-02-01 16:39:36
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»1.8编程基础之多维数组(25题) 上次编辑的时候忘记保存了,前面几题就算了趴懒得 08:矩阵加法 #include<iostream> #define MAX 105 using namespace std; int table[MAX][MAX]; int main() { int n,m; ...
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编程语言 时间:
2020-01-31 20:27:58
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数组: 1:数组名为地址,表达方法: Int A[10]; A; &A; &A[0]; 数组名是指针常量 2:指针数组(每个元素都是指针 指针数组:double *a[10]; 每个元素占4/8个字节; 3:数组指针:。int (*p2)[5]; 指向数组的指针,在多维数组使用 p2指向 5个int ...
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编程语言 时间:
2020-01-26 22:33:07
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