1. 卷积神经网络是通过什么方式来完成可训练参数的减少？ 1）卷积层（局部感受野+权值共享） 2）采样层（逐渐降低分辨率） 2. 原始图像大小变化怎样影响模型可训练参数个数？ 参数个数：首先卷积层和池化层不会受到影响，全连接层受到影响 计算数目：受到影响 3. img2col 将图像中的感受野编码成 ...
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2021-06-28 20:34:20
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1，对基本概念梳理 https://www.cnblogs.com/kai-nutshell/p/12968454.html https://www.cnblogs.com/kai-nutshell/p/12968484.html https://www.cnblogs.com/kai-nutshe ...
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2021-06-28 20:30:58
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说明 这个安装方法可以在macOS，或者Linux里使用 下载 可以直接从官网下载，选择最新的稳定版本就可。 (需要注意的是，网络上很多的redis教程比较陈旧，而且redis好像经常更新的样子，有一些命令可能需要自己去查或者看文档。) 下载到Linux环境的话，可以用命令行，也可以本地下载了之后上 ...
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2021-06-28 20:26:57
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漏洞简介： 该漏洞为DNS 放大攻击，是 DDoS 攻击，攻击者利用 DNS 服务器中的漏洞将小查询转换为可能破坏目标服务器的更大负载。 在 NXNSAttack 的情况下，远程攻击者可以通过向易受攻击的解析器发送 DNS 查询来放大网络流量，而要查询的权威域名服务器由攻击者所控制。攻击者的服务器响 ...
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2021-06-28 20:25:27
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建造者模式 将一个复杂对象的构造与它的表示分离，使同样的构建过程可以创建不同的表示，这样的设计模式被称为建造者模式。 该模式的主要优点如下： 封装性好，构建和表示分离。 扩展性好，各个具体的建造者相互独立，有利于系统的解耦。 客户端不必知道产品内部组成的细节，建造者可以对创建过程逐步细化，而不对其它 ...
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2021-06-28 20:21:39
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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客户端渲染效率比vue2提升了1.3~2倍 SSR渲染效率比vue2提升了2~3倍 面试题：vue3的效率提升主要表现在哪些方面？ 静态提升 下面的静态节点会被提升 元素节点 没有绑定动态内容 // vue2 的静态节点 render(){ createVNode("h1", null, "Hell ...
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2021-06-28 20:00:48
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快递实体类： 1 package bean; 2 3 import java.io.Serializable; 4 5 /** 6 * 快递类 7 * 8 * @author Administrator 9 */ 10 public class Express implements Serializ ...
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2021-06-28 19:58:28
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如何通过续订来更改 iPhone 上的 IP 地址 按照以下步骤从路由器为 iPhone 请求一个新的 IP 地址： 打开应用程序。 在设置屏幕中，点击Wi-Fi。 出现可用网络列表。当前连接的那个有一个蓝色的复选标记。点击网络名称右侧的信息( i ) 图标。 活动 Wi-Fi 网络的各种数据点和设 ...
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2021-06-28 19:56:13
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概述 Thrift是一个可互操作和可伸缩服务的框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node ...
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2021-06-28 19:55:38
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