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图像特征提取方法:Bag-of-words
Bag-of-words简单介绍最初的Bag-of-words ,也叫做“词袋”,在信息检索中,Bag-of-words model假定对于一个文本,忽略其词序和语法,句法,将其只看做是一个词集合,或者说是词的一个组合,文本中每一个词的出现都是独立的,不依赖于其它词是否出现。应用于文本的BoW简单实...
分类:其他好文   时间:2014-08-25 14:51:14    阅读次数:238
四种比较简单的图像显著性区域特征提取方法原理及实现-----> AC/HC/LC/FT。
最近看了一图像些显著性区域检测的文章,并做了一些肤浅的研究,以下将研究的一些收获和经验共享给博友们。
分类:其他好文   时间:2014-08-04 10:30:27    阅读次数:843
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT。
最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享。
分类:其他好文   时间:2014-08-03 14:59:35    阅读次数:477
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT。
最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享。...
分类:其他好文   时间:2014-08-03 12:46:25    阅读次数:324
一步一步入门机器学习之四:约束玻尔兹曼机(RBM)
约束玻尔兹曼机(RBM)是一类具有两层结构、对称连接无自反馈的随机神经网络模型,层与层之间是全连接,层内无连接,它是一种有效的特征提取方法,常用于初始化前馈神经网络,可明显提高泛化能力。而由多个RBM结构堆叠而成的深度信念网络(DBN)能提取出更好更抽象的特征,从而用来分类。...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 11:48:43    阅读次数:221
图像特征提取方法:Bag-of-words
Bag-of-words简介 最最初的Bag-of-words ,也叫做“词袋”,在信息检索中,Bag-of-words model假定对于一个文本,忽略其词序和语法,句法,将其仅仅看做是一个词集合,或者说是词的一个组合,文本中每个词的出现都是独立的,不依赖于其他词是否出现。 应用于文本的BoW简单实例 John likes to watch movies. Mary likes t...
分类:其他好文   时间:2014-07-20 23:06:56    阅读次数:324
安卓教程:提取APK程序里图片资源的方法
有些APK程序里的图标、图片很漂亮,在使用程序时你可能会想,如果能把这些漂亮的图标、图片提取出来就好了,其实这是可以办到的,请看教程。 本教程以“电影超人”的APK安装包为例,其它APK程序的提取方法基本相同。以下内容需要在电脑中进行操作。 1.用压缩软件打开APK APK程序其实就是个ZIP...
分类:移动开发   时间:2014-07-03 12:19:30    阅读次数:206
代码的坏味道之一——译自《重构》
重复代码 臭味集合里面排第一的就是重复代码了。如果你在不止一处发现了同样结构的代码,你可以确定如果你找到一种方法来统一他们的话,你的程序将会改善。 最简单的重复代码问题是当你在同一个类中有两个方法有相同的表达时出现的。那么你需要做的所有步骤只是提取方法然后在两处调用代码。 另一种常...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 17:44:20    阅读次数:164
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