理论知识 双向数据绑定 数据绑定指数据和变量关联，两者内容一致。 双向即两个方向。 方向一 通过插值表达式，html标签绑定中vue实例对象的data属性中的变量，即获取变量并显示，此时时模型的值向网页输出。 方向二 通过v model指令，将能够获取用户操作值的网页标签同vue实例对象的data属 ...
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2020-02-12 21:54:28
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（一） 数据处理 ① 插值拟合 主要用于对数据的补全和基本的趋势分析 ② 小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等等） 主要用于诊断数据异常值并进行剔除 ③ 主成成分分析、线性判别分析、局部保留投影等 主要用于多维数据的降维处理，减少数据冗余 ④ 均值、方差分析、协方差分析等统计方法 主要用 ...
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2020-02-12 16:28:34
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插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找的每次从自适应mid出开始，这和二分查找升级版用到的是一个方法 int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); 含义：预测数字出现的位置 ...
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2020-02-08 11:55:53
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在投影变换视口变换后，需要对投影到屏幕上的平面三角形顶点属性进行线性插值，例如颜色，纹理，深度等。但对于投影前在3D空间的三角形来说，这个插值并不是线性的。下面来推导一下这个插值。 假设屏幕空间的三角形的三个顶点分别为$v_0,v_1,v_2$，$v_p$是位于三角形一边上的点$v_0 + t(v_ ...
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2020-02-07 20:34:28
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多点求值 给出 $n$ 次多项式 $A(x)$ ，求出 $m$ 个 $x_i$ 对应的 $A(x_i)$ 考虑分治，设 $L(x)=\prod_{i=1}^{\frac{n}{2}}(x-x_i)$ ， $R(x)=\prod_{i=\frac{n}{2}+1}^n(x-x_i)$ 对于 $i \i ...
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2020-01-29 23:53:56
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该来的总得来。。 T1 记住要碰到分数问题就用01分数规划。 其他的倒还简单。 用到了一个类似猎人杀的定义。 对于一轮来说可以扩展轮的长度为直到决出胜负，这样的概率和期望是不变的。 T2 不知道在说什么。 T3 变元矩阵树定理+高斯消元 其实正解不是高斯消元是二维拉格朗日插值（我不会 考场上瞎懵了个 ...
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2020-01-29 19:53:39
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这两天新型肺炎病例是指数上升啊！呆在家里没事干，正好想起之前FPGA大赛上有个老哥做了一个图像旋转作品，还在群里发了技术报告。无聊之下就打算学习一下，然后就顺便把平移、旋转、缩放这些几何变换都看了，最后决定把这三个综合起来写个“旋转傻乌龟”的动画。先是用OpenCV内置函数实现了下，感觉不过瘾，又自 ...
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2020-01-28 23:33:12
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"Link" 众所周知Kirchhoff定理中的边权可以是多项式。 直接NTT的复杂度是$O(n^4\log n)$。 带$n$个值进去算然后~~快速插值~~Lagrange插值或者Gauss消元是$O(n^4)$的。 ...
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2020-01-28 22:57:31
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1、原理 所谓的图片的膨胀处理，其实就是在图像的边缘添加像素值，使得整体的像素值扩张，进而达到图像的膨胀效果，也可以说是信号与系统书中所提到的像素插值处理。 对Z2上元素集合A和结构体元素S，使用S对A进行腐蚀，记作： A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移 ...
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2020-01-28 21:06:50
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先说明一下。本数据来源自丁香医生。 三次样条插值函数在拟合效果上 代码如下： 看得出来，俩天之内肯定破万，希望大家照顾好自己。 ...
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2020-01-28 12:27:32
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