列表 输入加法运算： content = input('请输入：') # 输入5+9 result = content.split('+') # split生成列表['1', '2'] num = int(result[0]) + int(result[1]) 公共功能： 索引、切片、步长 获取长度 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-02 00:22:33
阅读次数：
109
字符串： 数据类型的分类 可变(不可哈希)的：list dict set 不可变(可哈希)的：str bool int tuple 1. 切片 基本结构： ? str[start : end : step] ? step步长默认为1 ? start或者end不写的话默认为第一个值与最后一个值 + 倒 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-01 16:41:04
阅读次数：
83
1.梯度下降的场景假设： 假如你想从山顶下山，但是迷雾重重，你看不清楚前方的路，假设你每一步走的距离是一样的，你想要尽快下山，那么你该怎么走？ 这个问题就相当于梯度下降，每走一步，直接找坡度最大的方向，在步长一定的情况下，下降的高度是最多的，所以下山最快。 这里坡度最大的方向其实就是梯度下降的方向。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-30 14:06:02
阅读次数：
91
给定一个完全由小写英文字母组成的字符串等差递增序列，该序列中的每个字符串的长度固定为 L，从 L 个 a 开始，以 1 为步长递增。 例如当 L 为 3 时，序列为 { aaa, aab, aac, ..., aaz, aba, abb, ..., abz, ..., zzz }。这个序列的倒数第2 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-27 01:10:56
阅读次数：
99
# 循环loop # 有限循环 ，次数限制 无限循环=死循环 continue 结束本次循环，继续下一次循环 break 跳出整个当前的循环 # for循环 # ## 实例1： ## #基本语法 for i in range(100): print(i) #range(起始位,参数,步长) for ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-18 18:52:18
阅读次数：
74
# 列表 # #查 切片 [] print(a)#打印所有列表 print(a[1:3]) #从索引1开始到3结束，但是不包括3 print(a[1::2]) #从索引1开始到结束，步长为2,隔一个去取 print(a[1:-1]) #从索引1开始到倒数第二 print(a[1::-1]) #从索引 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-18 18:06:47
阅读次数：
78
问题：有a个人围成一圈，按序号编号，从第一个人开始报数，数到b时该人退出，并且下一个从1重新开始报数，求出出圈人的顺序。 需要格外注意的情况是当步长b大于剩余人数，t=mod(t,length(x)为0表示数到x的最后一个元素。 编写算法的乐趣便是考虑各种特殊情况，然后将其解决！ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-17 17:59:06
阅读次数：
95
CF103D Time to Raid Cowavans 一个序列$a$，$m$次询问，每次询问给出$t,k$，求$a_t+a_{t+k}+a_{t+2k}+...+a_{t+pk},t+(p+1)k n$ 步长$k\ge\sqrt n$时暴力枚举 $k 这题不能完全说不是“数据结构“，但它体现的是 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-01 22:52:28
阅读次数：
167
序列 数据存储方式 数据结构 python 列表、元组、字典、集合、字符串 序列： 一块用于存放多个值的连续内存空间，并且按一定顺序排列，可以通过索引取值 索引（编号）： 索引可以是负数 从左到右从0开始 从右到左从-1开始 切片 列表名[起始值：结束值：步长] 起始值从0开始 结束值需要获得位+1 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-31 21:19:08
阅读次数：
105
首先简介梯度法的原理。首先一个实值函数$R^{n} \rightarrow R$的梯度方向是函数值上升最快的方向。梯度的反方向显然是函数值下降的最快方向，这就是机器学习里梯度下降法的基本原理。但是运筹学中的梯度法略有不同，表现在步长的选择上。在确定了梯度方向(或反方向)是我们优化目标函数值的方向后， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-28 14:50:22
阅读次数：
217
