第一种：暴力枚举所有的子数组，然后比较选出最大，时间复杂度O(n^2)第二种：分治法，参见算法导论，时间复杂度O(nlogn)第三种：动态规划，时间复杂度O(n)1、A[1..j+1]的最大子数组为：max{A[1..j] , A[i,j+1](10?A[j+1]+K[j]:A[j+1](以A[j+...
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2015-03-08 15:37:45
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hoj2558，给定一个矩阵，返回最大的子矩阵的和。
思路（动态规划）：
1.读入矩阵的同时计算部分和矩阵
2.枚举矩阵的行上下边界，固定了行上下边界后，
根据部分和矩阵在O(1)时间内得到同一列元素的和，转化为1维数组的情况
3.按照一维数组的情况，求最大子数组和的思路是：
可以从后往前计算，每次先算以当前元素A[i]为开头的最大和start，
再将start与当前A[i+1:n]...
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2014-11-13 22:36:50
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求最大子数组的和，算法导论只分治递归求解，暴力求解，记忆扫描方法。...
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2014-11-04 09:25:49
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最大字数组问题是递归与分治算法中的经典问题：问题：求一个数组中相加可以获得最大值的子数组，子数组是指原数组中任意连续的一段代码：#include<iostream>
usingnamespacestd;
intmax_mid(int*a,intmid,intlow,inthigh)
{
intml=a[mid];
intmr=0;
intsum=ml;
for(inti=..
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2014-10-21 19:54:46
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这个求最大子数组乘积问题是由最大子数组之和问题演变而来，但是却比求最大子数组之和要复杂，因为在求和的时候，遇到0，不会改变最大值，遇到负数，也只是会减小最大值而已。而在求最大子数组乘积的问题中，遇到0会使整个乘积为0，而遇到负数，则会使最大乘积变成最小乘积，正因为有负数和0的存在，使问题变得复杂了不...
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2014-10-16 17:11:32
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问题描述：
一个数组，长度为N，数组元素有负有正，如{-1， 4， 6， -3， 7， -3， -3， 9}；我们可以清楚的知道最大的子数组应该是4到9，也就是下标1到下标7，和为17。
求解思路：
第一种方法：我们可以用定义1、两个数ThisSum和MaxSum来记录当前数组的和，以及数组的最大和。
2、我们可以用两个for循环来来遍历数组，每一次求出子数组的最大和，每个子数组从...
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2014-05-09 01:19:17
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