Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper Google DeepMind Abstract: 本文是 ICML 2016 的最佳论文之一，又是出自 Google DeepMin ...
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2016-06-21 22:23:47
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Batch Normalization：减弱 internal covariate shift，使训练加快，并且可以不再用dropout和LRN。...
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2016-06-21 07:47:45
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http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.html Correlation Filter in Visual Tracking系列一：Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 论文笔记 ...
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2016-06-20 20:26:09
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Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 本文提出了一种新的CNN 框架来处理跟踪问题。众所周知，CNN在很多视觉领域都是如鱼得水，唯独目标跟踪显得有点“慢热”，这主要是因为CN ...
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2016-06-19 20:04:19
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Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making ICCV 2015 S ...
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2016-06-18 16:51:17
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很久之前试着写一篇深度学习的基础知识，无奈下笔之后发现这个话题确实太大，今天发一篇最近看的论文Fast RCNN。这篇文章是微软研究院的Ross Girshick大神的一篇作品，主要是对RCNN的一些改进，但是效果十分明显，paper和项目的地址都能从Ross Girshick的主页找到：http: ...
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2016-06-10 13:44:02
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Attention For Fine-Grained Categorization Google ICLR 2015 本文说是将Ba et al. 的基于RNN 的attention model 拓展为受限更少，或者说是非受限的视觉场景。这个工作和前者很大程度上的不同在于，用一个更加有效的视觉网络， ...
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2016-06-05 00:59:25
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Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 s ...
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2016-06-05 00:58:38
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《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》收录于Neural Information Processing Systems (NIPS), 2015（ Meachine Learning领域的顶会）。R-CNN和Fast R-CNN引领了近两年目标检测的潮流，Fast R-CNN对R-CNN进行了加速，而这篇Faster R-CNN则进一步对Fast R-CNN进行了加速，使得这种基于CNN...
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2016-06-02 14:34:04
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From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach ICCV 2015 ...
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2016-06-01 21:16:18
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