机器学习和数据挖掘推荐书单机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Log...
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2015-10-27 15:03:48
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数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现：网址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7494983数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAV...
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2015-10-26 13:39:30
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原文：http://www.blogchong.com/post/NaiveBayes.html1文档说明该文档为朴素贝叶斯算法的介绍和分析文档，并且结合应用实例进行了详细的讲解。其实朴素贝叶斯的概念以及流程都被写烂了，之所以写这些是方便做个整理，记录备忘。而实例部分进行了详细的描述，网络上该实例比...
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2015-10-24 23:27:28
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机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向...
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2015-10-24 18:59:08
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importnumpyasnp
#返回样本数据集
defloadDataSet():
postingList=[[‘my‘,‘dog‘,‘has‘,‘flea‘,‘problems‘,‘help‘,‘please‘],
[‘maybe‘,‘not‘,‘take‘,‘him‘,‘to‘,‘dog‘,‘park‘,‘stupid‘],
[‘my‘,‘dalmation‘,‘is‘,‘so‘,‘cute‘,‘I‘,‘love‘,‘him‘],
[‘stop‘,‘posting‘,‘stupid‘,..
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2015-09-16 01:02:17
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注意：1、代码中的注释请不要放在源程序中运行，会报错。2、代码中的数据集来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation3、对于朴素贝叶斯的原理，可以查看我的前面的博客#Author:WenxiangCui
#Date:2015/9/11
#Function:AclassifierwhichusingnaiveBayesiana..
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2015-09-14 00:44:27
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朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯理论中属性独立假设而创造的一种算法。算法思路简单：只要是哪个类的后验概率大待测样本即为该类别。所谓后验概率就是在给定条件发生的情况下，该样本被判定为某个类别的概率。后验概率P(Y|X)表示在属性集合X（X1,X2,...,Xn）发生的条件下Y类别发..
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2015-09-08 20:22:07
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转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html引和师弟师妹聊天时经常提及，若有志于从事数据挖掘、机器学习方面的工作，在大学阶段就要把基础知识都带上。机器学习在大数据浪潮中逐渐展示她的魅力，其实《概率论》、《微积分》、《线性代数》、《运筹学...
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2015-09-01 14:00:54
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需要知道的是在什么时候可以用朴素贝叶斯算法：需要保证特征条件独立。 主要过程是学习输入和输出的联合概率分布。 预测的时候，就可以根据输入获得对打后验概率对应的输出y。 先验概率：已知输出，求输入。后验概率相反。 简单来说朴素贝叶斯算法，就是在对样本进行学习之后，到了需要做决策的时候，给定...
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2015-08-28 22:54:41
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写在之前：前些文章曾经细数过从决策树、贝叶斯算法等一些简单的算法到神经网络(BP)、支持向量机（SVM）、adaboost等一些较为复杂的机器学习算法（对其中感兴趣的朋友可以往前的博客看看），各种算法各有优缺点，基本上都能处理线性与非线性样本集，然通观这些算法来看，个人感觉对于数据（无论线性还是非线性）的分类上来说，里面比较好的当数BP、SVM、adaboost元算法这三种了，由于前面在介绍相应算法...
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2015-08-26 17:55:03
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