机器学习是AI领域的重要一门学科。前面我描述过，我计划从事的...
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2014-09-05 08:47:01
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题目链接：uva 10228 - Star not a Tree?
题目大意：给定若干个点，求费马点（距离所有点的距离和最小的点）
解题思路：模拟退火算法，每次向周围尝试性的移动步长，如果发现更优点，则转移。每次操作之后减少步长后做同样的操作，直到步长小于指定精度。
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2014-08-22 00:24:35
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爬山算法爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如下图所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方...
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2014-08-19 22:23:05
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求规定平面上一点到已知点的最小距离最大的点。
模拟退火的流程是，随机构造几组解作为初始解空间，每次对当前解空间进行随机扩展，若发现更优解则替换。
进行的次数由参数人为控制，而随机扩展的幅度也是随着次数逐渐减小的。
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2014-08-15 21:14:19
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模拟退火算法。。。。这道题，呃。我怎么感觉他就是随机的。同一个代码，时而AC，时而WA。其实还真的是随机的。呵呵呵呵呵。。。因为下降火太快了，没办法，而降得慢又会。。。TLE，虽然精度提高了。敢问，还有什么好的方法？我是在做退火算法时遇到这个练手的。#include #include #includ...
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2014-08-12 18:24:14
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模拟退火算法。随机MAX个点，然后，退火移动，选取距离所有点中最短中最长者即可。理解和我上一篇一样。#include #include #include #include #include #include using namespace std;const int MAXN=1010;const ...
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2014-08-12 13:17:44
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模拟退火算法。昨天看了PPT，原来模拟退火算法涉及到马尔什么链，开始理解，它其实就是一个关于抽样的问题。随机抽样，选取足够多的样本，然后逐步逼近。而在平面上，由于T的下降，使得逐渐缩小至一点。然后，就可以了。算法：在平面上随机选取一些点，当然这些点应当有一点相关的性吧。我猜的。然后在这些点随机移动，...
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2014-08-12 10:16:24
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模拟退火算法。暂时不是很理解，待我理解了再写一个总结。求的是球的最小包含#include #include #include #include #include using namespace std;const int MAXN=35;const double inf=1e10;const dou...
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2014-08-11 11:28:42
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要.....
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2014-07-10 10:54:28
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