An error occurred while starting the application 提示：启动应用程序时发生错误 这个错误在Startup启动项里面 要找具体的报错位置 如下 这样就可以查看到具体是哪一行代码报错了 原创：https://www.cnblogs.com/itslives ...
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2019-01-26 15:54:03
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数据差分化是一个很神仙也很实用的方法。 具体操作就是将一个数化为多个项的和的形式，这些我们产生的项多为g(x)=f(i) f(i 1)一类形式，这样可以错位相消去，十分巧妙。 数据差分化有以下神仙之处： 通过差分数据得到原数据g(x)：十分显然，g(x)=f(1)+f(2)+f(3)+……+f(x) ...
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2019-01-23 12:33:41
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需要将这段样式放入index.html 或者 App.vue中起效 ...
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2019-01-19 17:24:45
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错位排列 这是一道水题，名字就直接告诉了题的内容和做题的方法，那么直接使用公式就可以了 cpp //错排问题 //就是不可以放在自己原来的位置上 //那么直接根据公式来就可以了 //D=n! (1 1/1!+1/2!+...) include using namespace std; long lo ...
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2019-01-18 20:06:36
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有些用户上传PDF到云展网时，会遇到这样的问题，比如说PDF会转换失败，或者上传转换成功以后，PDF部分页面的内容不显示，部分内容错位。会出现这样的状况主要是因为PDF的版本过高、PDF设计文件结构过于复杂、或者PDF文件过大，导致无法解析。 那么下面将会为您提供几种解决办法： 第一种方法：在编辑状 ...
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2019-01-14 11:52:02
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一、什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作 ...
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2019-01-13 01:58:56
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题目链接 "戳这" 前置知识 + 错位排序 Solution 我们可以观察发现，每一行的障碍位置对答案并没有影响。 于是我们可以将此时的矩阵化成如下形式: $$ 1\ \ 0\ \ 0\ \ 0\\ 0\ \ 1\ \ 0\ \ 0\\ 0\ \ 0\ \ 1\ \ 0\\ 0\ \ 0\ \ 0\ ...
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2019-01-11 00:45:56
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假设一组数据：人员进出刷卡数据表【SwingCard】想要变成如下：一进一出为一组横着排放，缺少数据的补null 实现： ...
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2019-01-09 17:30:20
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今天给大家分享的技术学习是：浅谈弹性分布式数据集RDD。 一、RDD定义 RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中基本的数据抽象，它代表一个不可变(数据和元数据)、可分区、里面的元素可并行计算的集合。其特点在于自动容错,位置感知性调度和可伸 ...
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2019-01-07 21:11:04
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(1)RDD的介绍?????RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变（RDD中的数据，不能增删改），可分区、元素可并行计算的集合。??具有数据流的模型的特点，自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显示的将工作集缓存在内存中。后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。??RD
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2019-01-03 12:09:55
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