码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:集群模式    ( 358个结果
Cassandra管理之异机恢复
本文衔接上一篇Cassandra管理之备份与恢复,介绍如何进行cassandra异机恢复。这个异机恢复过程就是将旧库的数据文件拷贝到新环境对应的目录,然后启动数据库即可,但是在恢复之前还需要对新环境做一些必要的修改。这里的环境是单机版,另外此方法也适用于集群模式。1、环境信息2、获取tokens如果是集群模式,需要获取每个节点IP的tokens。这里是单机版,获取方法如下:[root@db03~]
分类:其他好文   时间:2019-10-16 11:43:24    阅读次数:113
redis源码分析(六)--cluster消息
Redis集群消息 作为支持集群模式的缓存系统,Redis集群中的各个节点需要定期地进行通信,以维持各个节点关于其它节点信息的实时性与一致性。如前一篇文章介绍的,Redis在专用的端口监听集群其它节点的连接,将集群内部的的通信与客户端的通信区分开来,任意两个节点之间建立了两个tcp连接,形成一条全双 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-08 16:03:46    阅读次数:103
redis3.0集群搭建
参考:https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130 一.redis基本配置 1.安装并启动六个redis 启动需要用./redis-server ../redis.conf 的方式启动才会采用配置文件 2.修改redis.con ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 18:36:41    阅读次数:91
centos7/rhel7下安装redis4.0集群
Redis从3.0版本开始支持集群! 集群一般由多个节点组成,节点数量至少6个才能保证组成完整高可用的集群。 每个节点需要开启配置文件中的cluster-enabled yes,让Redis运行在集群模式下。 测试环境: 资源有限,这里使用3台虚拟机模拟6个节点(用端口区分),每台虚机2个节点,如下 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 16:52:04    阅读次数:120
比较 Memcached 和 Redis
如果您存在以下情况,请选择 Memcached: 您需要使模型尽可能简单。 您需要运行具有多个核心或线程的大型节点。 您需要具备缩放能力,随着系统需求的增加和减少来添加和移除节点。 您需要缓存对象,如数据库。 Memcached、Redis (已禁用集群模式) 和 Redis (已启用集群模式) 的 ...
分类:系统相关   时间:2019-10-03 22:15:51    阅读次数:113
Sentinel Cluster流程分析
 前面介绍了sentinel core的流程,提到在进行流控判断时,会判断当前是本地限流,还是集群限流,若是集群模式,则会走另一个分支,这节便对集群模式做分析。 一.基本概念  namespace:限流作用于,用于区分一个规则作用于什么范围  flowId:代表全局唯一 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-01 09:31:22    阅读次数:210
构建LVS负载均衡集群--NET模式
1、准备四台虚拟机(一台Linux配置LVM,两台Web,一台windows机测试) 2、关闭Linux虚拟机的防火墙和安全机制 一、配置LVM主机(给主机添加两个网卡,两个网卡不在一个模式下,分别配置IP地址) 1、开启路由功能 2、安装ipvsadm管理工具 添加模块 ip_vs 检查版本 3、 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-26 19:50:27    阅读次数:135
Redis集群
 这节介绍Redis的集群模式  主从模式提供了读写分离的支持,Sentinel提供了高可用的保障,满足了读模式下的横向扩展,但主节点只有一个,集中式的写模式无法应对不断增长的写需求。  Redis 3.x 版本提供了Redis 功能,服务端sharding使用槽作为分 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-26 09:28:22    阅读次数:68
Dubbo 常用配置
高可用 zookeeper宕机与dubbo直连 注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务 监控中心宕机了,不影响使用 ,只会丢失部分数据的采集 数据库宕机了,zookeeper仍然可以通过缓存查询服务提供者列表,但是不能注册新服务 注册中心集群对等集群,任何一台挂掉后都会切换到另一台 注册中心全 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 23:23:00    阅读次数:119
Spark 系列(六)—— 累加器与广播变量
一、简介在Spark中,提供了两种类型的共享变量:累加器(accumulator)与广播变量(broadcastvariable):累加器:用来对信息进行聚合,主要用于累计计数等场景;广播变量:主要用于在节点间高效分发大对象。二、累加器这里先看一个具体的场景,对于正常的累计求和,如果在集群模式中使用下面的代码进行计算,会发现执行结果并非预期:varcounter=0valdata=Array(1,
分类:其他好文   时间:2019-09-22 02:04:54    阅读次数:145
358条   上一页 1 ... 9 10 11 12 13 ... 36 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!