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Jenkins自动化构建系列:01敏捷开发、自动化构建与持续集成
《SVN与TortoiseSVN实战系列》已写完,今天新开一个《Jenkins自动化构建系列》,上周听了Bob Jiang老师的Agile1001公开课,一直想写个总结,这篇关于敏捷开发、自动化构建与持续集成的思考就作为开题篇吧。敏捷是什么?敏捷是一把伞,这把伞下边有XP、Scrum、FDD。。。,...
分类:其他好文   时间:2015-03-31 19:39:55    阅读次数:142
barabasilab-networkScience学习笔记-图理论
第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的slider的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从p...
分类:Web程序   时间:2015-03-31 14:15:33    阅读次数:210
【我们都爱Paul Hegarty】斯坦福IOS8公开课个人笔记2 Xcode、Auto Layout及MVC
接着上一话来讲,上一话中讲到了MVC,那么MVC在IOS8开发中是如何应用的呢?Paul Hegarty老师给我们展示了一个计算器的Demo,首先新建一个工程,老师把AppDelegate.swift、LaunchScreen.xib和Images.xcassests文件放到了supporting Files文件夹中,那么剩下的两个文件ViewController.swift就是MVC中的C(控制...
分类:移动开发   时间:2015-03-31 09:22:27    阅读次数:1536
【我们都爱Paul Hegarty】斯坦福IOS8公开课个人笔记1 IOS8概述
首先感谢网易公开课和SwiftV课堂的朋友们辛苦翻译,这个系列是我学习斯坦福IOS8公开课的个人心得体会和笔记,希望能给大家带来启发。 首先我们要知道IOS系统中的结构情况,从贴近硬件的底层到贴近用户的顶层,分为四个层次: 1.Core OS层在最下层,很多人可能不知道IOS是一个基于UNIX的操作系统,它大量借鉴了Mac os X 的内核部分,Mac OS X我们肯定不会陌生,命令行...
分类:移动开发   时间:2015-03-30 18:55:33    阅读次数:194
《算法导论》学习笔记一:课程简介及算法分析
MIT的算法导论公开课,很多年前就看到了,一直没有坚持去看,最近找暑假实习,面试基本都是算法,只好抽时间去狂刷leetcode,也借着这个机会希望把这个视频看完,把算法的基本功打扎实,这个公开课讲得还是挺不错的。之前学习其他东西的时候,记了很多笔记,最后都丢了,想再翻看的时候已经找不到,于是想到把学...
分类:编程语言   时间:2015-03-30 06:45:02    阅读次数:189
[学习笔记1]机器学习的动机与应用
本系列博文记录斯坦福大学公开课-机器学习课程的学习笔记。Machine Learning definitionArthur Samuel(1959): Field of study that gives computers the ability to learn without being exp...
分类:其他好文   时间:2015-03-29 19:23:18    阅读次数:151
barabasilab-networkScience学习笔记-网络科学简介
第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的slider的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从p...
分类:Web程序   时间:2015-03-29 17:58:44    阅读次数:299
Machine_learning_cs229线性回归 Linear regression(2)
这篇博客针对的AndrewNg在公开课中未讲到的,线性回归梯度下降的学习率进行讨论,并且结合例子讨论梯度下降初值的问题。线性回归梯度下降中的学习率上一篇博客中我们推导了线性回归,并且用梯度下降来求解线性回归中的参数。但是我们并没有考虑到学习率的问题。我们还是沿用之前对于线性回归形象的理解:你站在山顶...
分类:系统相关   时间:2015-03-29 00:33:32    阅读次数:300
Machine_learning_cs229线性回归 Linear regression(1)
本系列内容均来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解,附加自己的一些编程实现和学习笔记。第一章 Linear regression 1.线性回归线性回归是一种监督学习的方法。线性回归的主要想法是给出一系列数据,假设数据的拟合线性表达式为:如何求得参数θ成为...
分类:系统相关   时间:2015-03-28 12:47:22    阅读次数:214
单变量微积分(03):Limits and Continuity
1. 极限简单的极限,我们可以通过直接代入法求解,如: limx→3x2+1x+1=3\lim_{x\to 3}\frac{x^2+1}{x+1} = 3我们知道我们在利用极限求导数时: limx→x0ΔfΔx=limx→x0f(x0+Δx)?f(x0)Δx\lim_{x\to x_0}\frac{\Delta f}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x_0+\D...
分类:其他好文   时间:2015-03-21 23:03:50    阅读次数:437
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