# -*- coding:utf-8 -*-__version__ = '1.0.0.0'"""@brief : 基于新闻的内容推荐系统@details: 详细信息@author : zhphuang@date : 2019-08-07"""import jiebafrom pandas impor ...
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2019-08-07 13:17:07
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版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据，将查询到的数据用pandas处理成excel "python查询ES方法" ...
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2019-08-06 20:04:10
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# 1. 使用to_excel创建Excel文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['zs','ls','ww']}) # 默认会有索引，将ID列设置成索引,会返回一个新的df,如果想要在原来的df上修改需要添加参... ...
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2019-08-05 21:49:33
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一、简介 1、以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势 2、基于matplotlib，能够简便的画图 3、拥有独特的数据结构 二、Pandas与Numpy的不同 Numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题，而pandas其优点是： 1、 ...
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2019-08-05 18:36:57
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废话开端 要实现将csv文件转换为xls文件，就需要用到python中非常强大的第三方库 pandas。之前基本没用过pandas，对它可以说是一点都不了解，但是最近在工作中要经常处理各种Excel、csv文件，就不得不用到了，也还是处于学习阶段，一边学习，一边总结记录。那我们都知道pandas不仅 ...
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2019-08-05 09:54:07
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原文链接：https://www.jianshu.com/p/f0ed06cd5003 import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明：以下“df”为DataFrame对象。 1. df. sort_values() 作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排 ...
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2019-08-04 13:53:25
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一、需求： 对爬取的csv文件进行数据清洗 运用内容：pandas、正则表达式 二、简单分析： 共176条数据 其中，分析目标以全职为准，但职位名称包含实习信息，需要删除掉。 数据方面：csv保存格式为str，运用正则表达式提取数值工作经验去平均值，工资按市场情况，取工资范围前25%。 三、代码： ...
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2019-08-04 13:41:02
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bash Make plots of Series or DataFrame using the backend specified by the option . By default, matplotlib is used. Parameters data : Series or DataFra ...
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2019-08-03 15:08:43
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1、python连接数据库游标 2、随机字符串类型自动生成 3、一个小案例 4、结果测试 ...
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2019-08-02 23:02:08
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''' 数据的清洗 1.检测与处理重复值 2.检测与处理缺失值 3.检测与处理异常值 ''' import numpy as np import pandas as pd # 去重:按照A列去重，同时保留第一个数据且在原表去重 data = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, ... ...
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2019-08-02 09:21:55
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